【摘要】：變電工程造價(jià)水平直接關(guān)系到電網(wǎng)工程的整體經(jīng)濟(jì)性,造價(jià)水平預(yù)測(cè)是控制造價(jià)、提高造價(jià)合理性的重要手段。在傳統(tǒng)螢火蟲(chóng)算法的基礎(chǔ)上,采用高斯擾動(dòng)技術(shù)改進(jìn)螢火種算法的位置更新公式,提高螢火從算法的尋優(yōu)性能從而優(yōu)化SVM預(yù)測(cè)模型的參數(shù)。通過(guò)Schaffer函數(shù)測(cè)試發(fā)現(xiàn),高斯擾動(dòng)螢火蟲(chóng)算法具有收斂速度快、搜索能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。實(shí)測(cè)結(jié)果表明:該模型具有較高的預(yù)測(cè)精度和有效性。
[Abstract]:The cost level of the substation project is directly related to the overall economy of the power grid project. The cost level prediction is an important means to control the cost and improve the rationality of the cost. On the basis of the traditional firefly algorithm, the Gao Si perturbation technique is used to improve the location updating formula of the Gao Si algorithm, which can improve the optimization performance of the algorithm and optimize the parameters of the prediction model. The Gao Si perturbed firefly algorithm has the advantages of fast convergence and strong searching ability. The experimental results show that the model has high prediction accuracy and effectiveness.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;國(guó)網(wǎng)新源控股有限公司技術(shù)中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71471059) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2016XS75;2016XS73)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TM72

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2136860