本文選題：代碼修改 + 代碼修改理解　； 參考：《軟件學(xué)報(bào)》2017年06期

【摘要】：軟件代碼提交是最重要的軟件版本演化數(shù)據(jù)之一,被廣泛應(yīng)用于軟件審查和軟件理解中.對(duì)于程序員,提交的理解難度隨著受影響的類數(shù)量、修改的代碼量的增加而增加.通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn):識(shí)別出提交中核心的修改類(關(guān)鍵類)以及為了完成這個(gè)核心修改所進(jìn)行的依賴性改動(dòng)的類(非關(guān)鍵類),能夠輔助代碼提交的理解.受機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在分類領(lǐng)域有效性的啟發(fā),提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵類識(shí)別方法,將判定提交中的關(guān)鍵類建模為二分類問(wèn)題(即關(guān)鍵和非關(guān)鍵類),從軟件演化過(guò)程中產(chǎn)生的海量提交數(shù)據(jù)中抽取可判別性特征來(lái)度量類的關(guān)鍵性.在多個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法判定關(guān)鍵類的綜合準(zhǔn)確率達(dá)到了87%;相比于開(kāi)發(fā)人員直接理解提交,使用關(guān)鍵類信息提示來(lái)輔助理解提交,能夠顯著提高開(kāi)發(fā)人員的效率和正確率.
[Abstract]:Software code submission is one of the most important software version evolution data, which is widely used in software review and software understanding. For programmers, the difficulty of understanding submission increases with the number of affected classes and the amount of code modified. Through the analysis of a large number of data, it is found that the core modification class (key class) in the submission and the dependent change class (non-critical class) in order to complete the core modification can assist in the understanding of code submission. Inspired by the effectiveness of machine learning technology in classification field, a key class recognition method based on machine learning is proposed. The key class in decision submission is modeled as a two-class problem (i.e. key and non-critical classes), and the discriminability features are extracted from the massive submitted data generated in the process of software evolution to measure the criticality of the class. The experimental results on several data sets show that the synthetic accuracy of this method is 87%, compared with the developer's direct understanding of submission, the key class information hint is used to assist in understanding the submission. It can significantly improve the developer's efficiency and accuracy.
【作者單位】： 中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;國(guó)家數(shù)字家庭工程技術(shù)研究中心;中山大學(xué)先進(jìn)技術(shù)研究院;北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院軟件研究所;高可信軟件技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(北京大學(xué));
【基金】：NSFC-廣東聯(lián)合基金(U1201252) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016YFB1000101) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61672545,61672045) 廣東科技計(jì)劃(2015B040403005)~~
【分類號(hào)】：TP181;TP311.5

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5 周文U，

本文編號(hào)：2096792