基于仿真建模的工業(yè)控制網絡入侵檢測方法研究
本文選題:仿真 + 編譯原理 ; 參考:《通信學報》2017年07期
【摘要】:目前工業(yè)控制網絡的入侵檢測方法存在協議通用性差、誤報率高和無法對未知入侵進行檢測等問題。提出一種基于現場總線設備建模的入侵檢測方法,利用仿真建模模擬控制器的真實功能,對控制器進行保護;并通過系統(tǒng)辨識建模的方法建立被控對象模型,保證控制器獲得的被控對象數據真實準確,從而實現對工業(yè)控制網絡的入侵檢測。經實驗驗證,所提入侵檢測方法檢測效果較好。
[Abstract]:At present, the intrusion detection methods of industrial control network have some problems, such as poor generality of protocol, high false alarm rate and inability to detect unknown intrusion. An intrusion detection method based on fieldbus device modeling is proposed to protect the controller by using the real function of the simulation modeling simulation controller, and to establish the controlled object model by the method of system identification and modeling. The data of the controlled object obtained by the controller are guaranteed to be true and accurate, thus the intrusion detection of the industrial control network is realized. Experimental results show that the proposed intrusion detection method is effective.
【作者單位】: 北京工業(yè)大學信息學部計算機學院;中國電子技術標準化研究院;
【基金】:國家智能制造專項基金資助項目(No.[2015]1170) 青海省自然科學基金資助項目(No.2017-ZJ-912)~~
【分類號】:TP273;TP393.08
【參考文獻】
相關期刊論文 前1條
1 李琳;尚文利;姚俊;趙劍明;曾鵬;;單類支持向量機在工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測中的應用研究綜述[J];計算機應用研究;2016年01期
【共引文獻】
相關期刊論文 前3條
1 高一為;周?;賴英旭;范科峰;姚相振;李琳;;基于仿真建模的工業(yè)控制網絡入侵檢測方法研究[J];通信學報;2017年07期
2 付光遠;辜弘煬;;基于數據分布特性的支持向量機核參數選擇方法[J];計算機應用;2017年S1期
3 李琳;尚文利;姚俊;萬明;曾鵬;;工控系統(tǒng)PCA-OCSVM入侵檢測算法[J];計算機工程與設計;2016年11期
【二級參考文獻】
相關期刊論文 前10條
1 尚文利;張盛山;萬明;曾鵬;;基于PSO-SVM的Modbus TCP通訊的異常檢測方法[J];電子學報;2014年11期
2 孫子文;梁廣瑋;白勇;紀志成;;無線傳感器網絡分級入侵檢測模型[J];信息與控制;2013年06期
3 張云貴;張偉;薛向榮;楊小軍;;基于自學習半監(jiān)督單類支持向量機的SCADA入侵檢測系統(tǒng)[J];冶金自動化;2013年02期
4 彭勇;江常青;謝豐;戴忠華;熊琦;高洋;;工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全研究進展[J];清華大學學報(自然科學版);2012年10期
5 張云貴;趙華;王麗娜;;基于工業(yè)控制模型的非參數CUSUM入侵檢測方法[J];東南大學學報(自然科學版);2012年S1期
6 尹傳環(huán);牟少敏;田盛豐;黃厚寬;;單類支持向量機的研究進展[J];計算機工程與應用;2012年12期
7 吳定海;張培林;任國全;陳非;;基于支持向量的單類分類方法綜述[J];計算機工程;2011年05期
8 黃謙;王震;韋韜;陳昱;;基于One-class SVM的實時入侵檢測系統(tǒng)[J];計算機工程;2006年16期
9 谷雨;徐宗本;孫劍;鄭錦輝;;基于PCA與ICA特征提取的入侵檢測集成分類系統(tǒng)[J];計算機研究與發(fā)展;2006年04期
10 李昆侖,趙俊忠,黃厚寬,田盛豐;基于SVM技術的入侵檢測[J];信息與控制;2003年06期
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 郝耀輝;郭淵博;劉偉;;一種安全協議入侵檢測方法[J];網絡安全技術與應用;2008年01期
2 吳新民;兩種典型的入侵檢測方法研究[J];計算機工程與應用;2002年10期
3 魯宏偉,羅鋼;基于專家系統(tǒng)的入侵檢測方法[J];武鋼技術;2003年01期
4 蔣盛益,李慶華,王卉,孟中樓;一種基于聚類的有指導的入侵檢測方法[J];小型微型計算機系統(tǒng);2005年06期
5 蔣盛益,李慶華;基于引力的入侵檢測方法[J];系統(tǒng)仿真學報;2005年09期
6 麥永浩;劉志軍;薛琴;;電子警務的入侵檢測方法研究[J];湖北警官學院學報;2005年05期
7 蔣盛益,李慶華;無指導的入侵檢測方法[J];計算機工程;2005年09期
8 蔣盛益;李慶華;;有指導的入侵檢測方法研究[J];通信學報;2006年03期
9 王國棟;;入侵檢測方法淺析[J];科技創(chuàng)新導報;2008年05期
10 黃鐵;劉巧梅;;基于模糊遺傳學習的入侵檢測方法[J];計算技術與自動化;2008年03期
相關會議論文 前5條
1 何一青;;一種基于有向二分圖模型和貝葉斯網絡的入侵檢測方法[A];第27次全國計算機安全學術交流會論文集[C];2012年
2 令狐大智;李陶深;;一種基于模糊理論的自適應入侵檢測方法[A];2007年全國開放式分布與并行計算機學術會議論文集(上冊)[C];2007年
3 郎風華;鮮繼清;唐賢倫;;一種基于格貼近度的模糊入侵檢測方法[A];’2004計算機應用技術交流會議論文集[C];2004年
4 賈超;張胤;;互聯網絡的多特征融合入侵檢測方法[A];第二屆全國信息檢索與內容安全學術會議(NCIRCS-2005)論文集[C];2005年
5 張克農;陸佳華;高明;;一種基于FPGA的千兆網絡入侵檢測方法與實現[A];全國網絡與信息安全技術研討會'2005論文集(上冊)[C];2005年
相關博士學位論文 前5條
1 鄔書躍;基于支持向量機和貝葉斯分析技術的入侵檢測方法研究[D];中南大學;2012年
2 齊建東;基于數據挖掘的入侵檢測方法及系統(tǒng)研究[D];中國農業(yè)大學;2003年
3 尹清波;基于機器學習的入侵檢測方法研究[D];哈爾濱工程大學;2007年
4 田新廣;基于主機的入侵檢測方法研究[D];國防科學技術大學;2005年
5 蘇璞睿;基于特權進程行為的入侵檢測方法研究[D];中國科學院研究生院(軟件研究所);2005年
相關碩士學位論文 前10條
1 王莉;基于改進模糊認知圖的入侵檢測方法研究[D];天津理工大學;2013年
2 何文河;云環(huán)境下基于改進BP算法的入侵檢測方法研究[D];廣西大學;2015年
3 顧茜;基于信道狀態(tài)信息的入侵檢測方法研究[D];燕山大學;2016年
4 王珊;基于網絡流量特征分析的跳板入侵檢測方法的研究[D];華僑大學;2016年
5 張超超;智能電網高級量測體系入侵檢測方法研究[D];華北電力大學(北京);2016年
6 陳佳;基于粒子群和模糊聚類算法的入侵檢測方法研究[D];廣西大學;2015年
7 劉銘;基于CMABC參數優(yōu)化的SVM多分類入侵檢測方法研究[D];廣西大學;2015年
8 董偉偉;基于Dempster-Shafer理論的GHSOM入侵檢測方法[D];哈爾濱理工大學;2016年
9 蘭妥;基于聚類分析的入侵檢測方法研究[D];廈門大學;2009年
10 劉思佳;智能網絡入侵檢測方法的研究[D];西華大學;2009年
,本文編號:2096136
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2096136.html