發(fā)布時間：2018-06-12 11:41

  本文選題：智能電網(wǎng) + 需求響應(yīng)　； 參考：《控制理論與應(yīng)用》2017年04期

【摘要】：針對用電請求可被延遲響應(yīng)的設(shè)備,首先將調(diào)度這些設(shè)備的用電請求響應(yīng)問題建立成隨機優(yōu)化模型.然后利用Lyapunov優(yōu)化技術(shù)設(shè)計一種需求響應(yīng)算法來實時計算設(shè)備用電請求何時被響應(yīng)及被舍棄的用電請求量,從而降低用戶們的電費支出及由于電能供不應(yīng)求或電網(wǎng)承載超限而被舍棄的部分用電請求對他們造成的影響.進一步通過理論分析,當可再生能源發(fā)電量、用電請求量及市場電價服從獨立同分布時,建立設(shè)備的用電請求被響應(yīng)的最大等待時間與代價函數(shù)值之間的權(quán)衡關(guān)系.最后,仿真實驗驗證了理論分析結(jié)果的有效性.
[Abstract]:For devices whose requests can be delayed, the problem of dispatching these devices is first modeled as a stochastic optimization model. Then Lyapunov optimization technique is used to design a demand response algorithm to calculate when the power request of the equipment is responded and the amount of the abandoned power request in real time. This reduces the cost of electricity and the impact on consumers of some of the power requests that have been abandoned because the supply of electricity is short of demand or because the grid is carrying more than the limit. Based on the theoretical analysis, the trade-off between the maximum waiting time and the cost function value of the equipment's electricity request response is established when the renewable energy generation quantity, the demand quantity and the market price service are distributed independently and equally. Finally, the simulation results verify the effectiveness of the theoretical analysis.
【作者單位】： 浙江警察學院計算機與信息技術(shù)系;浙江工業(yè)大學信息工程學院;美國佐治亞州立大學計算機系;浙江理工大學機械與控制學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61304256) 浙江省自然科學基金項目(LQ13F030013)資助~~
【分類號】：TM76

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本文編號：2009547