穿戴式步行輔助機器人的混合控制方法及其穩(wěn)定性
本文選題:步行輔助 + 混合控制。 參考:《機器人》2017年04期
【摘要】:引入生物控制理論來改善步行輔助中的人機交互柔順性和多關節(jié)協(xié)調自律控制,探索一種髖關節(jié)CPG(中樞模式發(fā)生器)控制、膝關節(jié)分級阻抗控制和髖/膝關節(jié)聯動控制3部分相結合的新型混合控制方法.首先,利用CPG自激振蕩行為和對外交流的特性獲得理想的主/從髖關節(jié)目標軌跡,并建立CPG對稱抑制網絡來維持左、右髖關節(jié)逆相位,以便實現復雜人機環(huán)境中的步行穩(wěn)定性.其次,根據步態(tài)要求,設計高阻抗和低阻抗分級控制規(guī)律,分別獲得支撐期和游腳期的膝關節(jié)力矩.最后,通過建立髖/膝關節(jié)關聯函數,建立髖關節(jié)CPG控制與膝關節(jié)阻抗控制的鏈接,實現步行中自然的髖/膝關節(jié)聯動控制.利用李亞普諾夫穩(wěn)定性理論研究了混合控制方法的穩(wěn)定性,計算機仿真分析和步行實驗證明了混合控制方法可有效地生成步行中自然的髖/膝關節(jié)運動.
[Abstract]:The biological control theory is introduced to improve the human-computer interaction flexibility and multi-joint coordination and self-discipline control in walking assistance, and to explore a kind of CPG (central mode generator) control for hip joint. A new hybrid control method, which combines three parts of knee joint step impedance control and hip / knee joint control, is developed. Firstly, the CPG self-excited oscillation behavior and the characteristics of external communication are used to obtain the ideal master / slave hip target trajectory, and a CPG symmetric suppression network is established to maintain the inverse phase of the left and right hip joints, so as to achieve the walking stability in complex man-machine environment. Secondly, according to the requirements of gait, the high impedance and low impedance grading control laws are designed to obtain the knee joint torque during the supporting period and the foot swimming stage, respectively. Finally, by establishing the hip / knee joint correlation function and establishing the link between the hip joint CPG control and the knee joint impedance control, the natural hip / knee joint linkage control in walking is realized. The stability of hybrid control method is studied by using Lyapunov stability theory. Computer simulation and walking experiments show that the hybrid control method can effectively generate natural hip / knee motion in walking.
【作者單位】: 重慶交通大學機電與車輛工程學院;日本信州大學;
【基金】:國家自然科學基金(51505048,51305471) 重慶市基礎與前沿研究計劃(cstc2016jcyj A0416) 重慶市教委科學技術資助項目(KJ1500526)
【分類號】:TP242
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 賈勛慧;石瑩;朱志坤;;混合控制系統(tǒng)在油氣開采行業(yè)中的應用[J];控制工程;2012年S1期
2 陳宗基,俞新堯,王戟,周巢塵;混合控制系統(tǒng)及其分析與設計方法[J];計算機學報;1996年04期
3 張宇飛;;模糊-PID混合控制技術在直流電機調速系統(tǒng)中的應用[J];計算機光盤軟件與應用;2012年03期
4 孫佳;吳玉厚;;智能混合控制理論的發(fā)展及其應用[J];控制工程;2012年S1期
5 孫凱,趙千川,鄭大鐘;自治供電系統(tǒng)的一種混合控制[J];控制理論與應用;2002年01期
6 李丹菁,陶振麟;結合了命題邏輯與系統(tǒng)動力學的混合控制[J];華東理工大學學報;2001年05期
7 劉英杰;任眷西;;一種新型微機配料混合控制系統(tǒng)[J];機械工業(yè)自動化;1990年04期
8 李平,王慧,,錢積新,孫優(yōu)賢,周春暉;精確-模糊混合控制系統(tǒng)[J];控制理論與應用;1994年02期
9 楊世勇;模糊與積分混合控制研究[J];自動化與儀表;2001年06期
10 賀風華,姚郁,盧迪;一類遞階混合控制系統(tǒng)的設計[J];電機與控制學報;2005年03期
相關會議論文 前10條
1 陳宗基;;混合控制系統(tǒng)的建模[A];面向21世紀的科技進步與社會經濟發(fā)展(上冊)[C];1999年
2 曹秀爽;張志軍;;一種改進模糊切換方式下的混合控制研究[A];第三屆中國智能計算大會論文集[C];2009年
3 汪舒生;;浮法玻璃工廠混合控制系統(tǒng)的應用構想[A];中國硅酸鹽學會玻璃分會2009年全國玻璃科學技術年會論文集[C];2009年
4 張瑞強;霍偉;高為炳;;機器人自適應混合控制的一致方法[A];1993中國控制與決策學術年會論文集[C];1993年
5 李智斌;王照林;李俊峰;;撓性空間結構自適應滑;旌峡刂芠A];2001年中國智能自動化會議論文集(上冊)[C];2001年
6 張國華;吳智銘;;混合控制系統(tǒng)中高層控制器綜合方法[A];1995年中國控制會議論文集(下)[C];1995年
7 肖笛;程勉;高為炳;;機器人適從運動的魯棒自適應混合控制[A];1992年中國控制與決策學術年會論文集[C];1992年
8 董文杰;賈英民;;H_2/H_∞混合控制的凸最優(yōu)化設計[A];1996年中國控制會議論文集[C];1996年
9 趙育強;孫振東;;多智能體的分散混合控制[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年
10 孫富春;孫增圻;張戎軍;;柔性連桿機器人的神經網絡多速率自適應混合控制[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集(下冊)[C];1996年
相關碩士學位論文 前5條
1 吳婷婷;基于混合控制的網絡擁塞控制系統(tǒng)研究[D];安徽大學;2014年
2 孫智涌;面向細胞注射的力/位混合控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];東北大學;2011年
3 馬憲超;微量氣體混合控制系統(tǒng)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年
4 趙楠;基于DCS的化工芴結晶過程的批量混合控制[D];遼寧科技大學;2012年
5 從闖;基于Smith預估補償的模糊-PID混合控制在時滯系統(tǒng)中的應用研究[D];東北大學;2008年
本文編號:1982187
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1982187.html