本文選題：遺傳優(yōu)化 + 模糊PID�。� 參考：《農機化研究》2017年07期

【摘要】：近年來,隨著信息智能化和農業(yè)現(xiàn)代化的快速發(fā)展,我國溫室種植取得了重大進展,形成了以科學方法管理控制大棚溫室環(huán)境的理念;但因缺乏工廠化管理方式,溫室智能控制技術在設施配套和產業(yè)自動化方面還有不足之處,與歐洲發(fā)達國家差距甚遠。因此,設計一套適合我國農情的現(xiàn)代化溫室控制系統(tǒng)顯得非常重要,其對實時監(jiān)測和精確控制溫室環(huán)境參數(shù),提高農作物產量和質量意義深遠。本文根據(jù)大棚種植特點,基于遺傳優(yōu)化模糊PID融合算法,設計和研究了一套獨有的溫室智能控制系統(tǒng),并對該系統(tǒng)進行性能仿真實驗。結果表明:本溫室智能控制系統(tǒng)性能良好、自動化程度高、節(jié)能顯著,對大棚蔬菜的種植具有重要的促進作用。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of information intelligence and agricultural modernization, great progress has been made in greenhouse planting in China. Greenhouse intelligent control technology in facilities and industrial automation is still inadequate, and far from the developed countries in Europe. Therefore, it is very important to design a set of modern greenhouse control system, which is suitable for the agricultural situation of our country. It is of great significance for real-time monitoring and accurate control of greenhouse environmental parameters and for improving crop yield and quality. According to the characteristics of greenhouse planting and based on genetic optimization fuzzy PID fusion algorithm, a unique greenhouse intelligent control system is designed and studied in this paper, and the performance of the system is simulated. The results showed that the intelligent control system of greenhouse had good performance, high degree of automation and significant energy saving, which played an important role in promoting vegetable planting in greenhouse.
【作者單位】： 河南工業(yè)職業(yè)技術學院;
【基金】：河南省自然科學基金項目(2015ZCB115) 南陽市科技攻關項目(2012GG029)
【分類號】：S625;TP273

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本文編號：1951902