發(fā)布時間：2018-05-26 06:26

  本文選題：粒子群算法 + 水翼��； 參考：《江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：對基本粒子群算法的權(quán)重進行改進,采用非線性權(quán)重,使得粒子在整個尋優(yōu)過程中加速向最優(yōu)解靠攏,從而快速收斂得到最優(yōu)解.選取Rastrigin函數(shù)和Quadric函數(shù)為驗證函數(shù),對改進粒子群算法進行驗證,改進粒子群算法具有更快更優(yōu)的搜索性能.將其引入到三維水翼的優(yōu)化設(shè)計中,分別以升阻比和壓力分布為優(yōu)化目標,以三維水翼的升力系數(shù)為限制條件,進行迭代優(yōu)化.優(yōu)化后三維水翼的升阻比及壓力分布得到明顯改善,驗證了改進粒子群算法在三維水翼優(yōu)化設(shè)計中應(yīng)用的可行性及有效性.
[Abstract]:The weight of the basic particle swarm optimization algorithm is improved and the nonlinear weight is adopted, which makes the particle speed up to the optimal solution in the whole optimization process, so that the optimal solution can be obtained quickly. The improved particle swarm optimization (PSO) algorithm is verified by using Rastrigin function and Quadric function as verification functions. The improved PSO algorithm has faster and better search performance. It is introduced into the optimization design of three dimensional hydrofoil. The lifting / drag ratio and pressure distribution are taken as the optimization targets, and the lift coefficient of the three dimensional hydrofoil is taken as the limiting condition to carry out iterative optimization. After optimization, the lift-drag ratio and pressure distribution of the three dimensional hydrofoil are obviously improved, which verifies the feasibility and effectiveness of the improved particle swarm optimization algorithm in the optimization design of the three dimensional hydrofoil.
【作者單位】： 山東省科學(xué)院海洋儀器儀表研究所;山東省海洋儀器儀表科技中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51206101) 國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFC1402306) 山東省重點研發(fā)計劃項目(軍民融合)(2016JMRH0541) 青島市應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃項目(16-5-1-101-jch)
【分類號】：U664.3;TP18

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本文編號：1936277