本文選題：遺傳算法 + 最佳熵閾值　； 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年21期

【摘要】：針對傳統(tǒng)的遺傳算法對目標圖像感興趣部位(ROI)分割存在收斂速度慢、耗時長、分割過當?shù)热秉c,提出一種改進遺傳算法的分割方法,該方法采用最佳熵閾值法確定分割閾值,從而減少計算量,縮短耗時。通過Matlab仿真實驗所得結(jié)果表明,改進后的遺傳算法在電力設(shè)備紅外圖像分割的時間和效果上均優(yōu)于傳統(tǒng)算法。
[Abstract]:Aiming at the disadvantages of traditional genetic algorithm (GA) in segmentation of objects of interest (ROI), such as slow convergence, long time consumption and excessive segmentation, an improved genetic algorithm (GA) segmentation method is proposed, in which the optimal entropy threshold method is used to determine the segmentation threshold. Thus, the computation amount is reduced and the time consuming is shortened. The Matlab simulation results show that the improved genetic algorithm is superior to the traditional algorithm in the time and effect of infrared image segmentation of power equipment.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;上海交通大學(xué)電氣工程系;上海電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院通信與信息工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61107081) 上海市地方能力建設(shè)項目(15110500900,14110500900)資助
【分類號】：TP18;TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 余彬;王宏偉;余平三;;基于遺傳算法的高校調(diào)課系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J];中國校外教育;2012年21期

2 蔡煜東;兩端線網(wǎng)布局的遺傳算法[J];電子學(xué)報;1995年05期

3 鄭士貴;時刻表和計劃綜合的遺傳算法[J];管理科學(xué)文摘;1997年08期

4 張莉,劉笳,逄錫江;遺傳算法的碼陣表示[J];沈陽建筑工程學(xué)院學(xué)報;1997年02期

5 孟祥萍,張化光;一種快速綜合性的遺傳算法[J];東北師大學(xué)報(自然科學(xué)版);1998年04期

6 歲豐;利用遺傳算法編制程序[J];管理科學(xué)文摘;1998年06期

7 孫瑞祥,屈梁生;遺傳算法進化截止代數(shù)分布規(guī)律的研究[J];計算機研究與發(fā)展;2000年02期

8 鄭金華,蔡自興;分區(qū)域搜索的狹義遺傳算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2000年01期

9 潘曙光,王健東;遺傳算法在小麥管理專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計算機應(yīng)用研究;2000年06期

10 莫鴻強,羅飛,毛宗源,田翔;基于模式處理能力特點的遺傳算法新應(yīng)用[J];計算機工程與應(yīng)用;2001年09期

相關(guān)會議論文 前10條

1 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計算機編程中的應(yīng)用[A];1995年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（下冊）[C];1995年

2 洪沛霖;張佑生;;基于遺傳算法和模糊模式的手寫體數(shù)字識別[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

3 于開平;李靜;龐世偉;鄒經(jīng)湘;;基于遺傳算法的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別方法研究[A];第八屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集摘要[C];2003年

4 金兢;尹中航;藍強;;利用遺傳算法實現(xiàn)特征的快速優(yōu)化[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

5 何平;周輝;;一種基于遺傳算法的圖像信息隱藏算法[A];全國第二屆嵌入式技術(shù)聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

6 于超;劉弘;;基于遺傳算法的分形藝術(shù)圖案生成[A];山東省計算機學(xué)會2005年信息技術(shù)與信息化研討會論文集（二）[C];2005年

7 劉莉;安樹;;基于遺傳算法的非線性系統(tǒng)建模與控制[A];'2006系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

8 余昭平;李云強;;遺傳算法在信息安全領(lǐng)域中的應(yīng)用初探[A];第二十一次全國計算機安全學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

9 胡明星;袁保宗;唐曉芳;;投影三維重建中基于遺傳算法的基礎(chǔ)矩陣估計方法[A];第十屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2001）論文集[C];2001年

10 張明;;基于遺傳算法的人臉檢測[A];科技創(chuàng)新與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整——第七屆內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)學(xué)術(shù)年會優(yōu)秀論文集[C];2012年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 李錦輝;“顯微近紅外圖像成像方法的研究及其在煙草中的應(yīng)用”項目通過評審[N];中華合作時報;2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進化集成及其在網(wǎng)絡(luò)視頻分類中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年

2 孫秋紅;基于遺傳算法的水質(zhì)數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2016年

3 姜昌華;遺傳算法在物流系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];華東師范大學(xué);2007年

4 趙婷婷;基于直覺啟發(fā)和改進遺傳算法的形狀概念設(shè)計[D];大連理工大學(xué);2006年

5 陳星;網(wǎng)絡(luò)并行和遺傳算法在HPM生物效應(yīng)評價和輻射天線設(shè)計中的應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2004年

6 蘇凱;基于遺傳算法的決策空間離散分布約束優(yōu)化問題研究[D];華北電力大學(xué);2012年

7 趙仁濤;基于紅外圖像的銅電解精煉過程狀態(tài)檢測研究[D];北京科技大學(xué);2016年

8 鄭欣;紅外圖像無參考圖評價方法及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2015年

9 劉俊;基于紅外圖像的內(nèi)河運動船舶目標檢測和跟蹤技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2008年

10 周欣;紅外圖像視覺效果增強技術(shù)的研究[D];天津大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年

2 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 張嘉寧;基于改進遺傳算法的物流配載系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 陸宜娜;基于行為的偏好感知交互式遺傳算法及其應(yīng)用[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

5 袁小英;基于遺傳算法的智能組卷方法研究[D];華中師范大學(xué);2015年

6 曾秋麗;基于遺傳算法的信息安全風(fēng)險評估方法研究[D];貴州大學(xué);2015年

7 林志龍;元胞遺傳算法的多樣性研究[D];南昌航空大學(xué);2015年

8 王群;GA_SVM在智能導(dǎo)醫(yī)掛號系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

9 印世樂;基于改進多種群遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究[D];云南財經(jīng)大學(xué);2015年

10 李仲堯;基于遺傳算法的Hadoop平臺作業(yè)調(diào)度算法改進[D];東北大學(xué);2013年

，

本文編號：1935157