本文選題：遙感 + 監(jiān)督分類　； 參考：《陰山學刊(自然科學版)》2016年04期

【摘要】：本文主要研究決策樹分類,通過Envi軟件對圖像進行處理,最后與傳統(tǒng)的分類方法比較,來深入的研究決策樹分類法在遙感影像中的應用.通過比較,驗證決策樹方法在未來的研究過程中具有很好的發(fā)展趨勢,對決策樹分類在遙感技術中的研究發(fā)展提供理論支持.
[Abstract]:In this paper, decision tree classification is studied, and the image is processed by Envi software. Finally, the application of decision tree classification in remote sensing image is deeply studied by comparing with the traditional classification method. Through comparison, it is proved that the decision tree method has a good development trend in the future research process, and provides theoretical support for the research and development of decision tree classification in remote sensing technology.
【作者單位】： 宿州學院環(huán)境與測繪工程學院;宿州學院資源與土木工程學院;
【基金】：宿州區(qū)域發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心開放課題(2015SZXTZXKF03) 宿州學院科研項目(2014YKF03) 國家大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練項目(20151039019)
【分類號】：TP751

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王迅;徐丹丹;李文龍;;瑪曲濕地遙感影像提取及精度分析[J];國土資源遙感;2009年04期

2 游浩辰;許章華;劉健;余坤勇;張新珠;;GIS支持下的山區(qū)遙感影像決策樹分類研究[J];北京聯(lián)合大學學報(自然科學版);2011年01期

3 陳亮;張友靜;陳波;;結合多尺度紋理的高分辨率遙感影像決策樹分類[J];地理與地理信息科學;2007年04期

4 申文明;王文杰;羅海江;張峰;劉小曼;熊文成;;基于決策樹分類技術的遙感影像分類方法研究[J];遙感技術與應用;2007年03期

5 王曉怡;王艷澤;張曉麗;徐剛;;基于決策樹技術的城市建設用地信息提取方法研究[J];資源開發(fā)與市場;2009年03期

6 姜麗華;楊曉蓉;;基于決策樹分類技術的遙感影像分類方法研究[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息;2009年10期

7 董葉輝;南穎;劉志鋒;吉吉吉;;基于ETM影像多種特征的CART決策樹分類——以延邊州為例[J];資源開發(fā)與市場;2011年02期

8 張連華;龐勇;岳彩榮;李增元;范應龍;譚炳香;車學儉;;TM影像決策樹分類中的影響因素研究[J];林業(yè)科學研究;2014年01期

9 林志壘;晏路明;;基于獨立分量分析的高光譜遙感影像決策樹分類[J];計算機應用;2012年02期

10 賈偉潔;徐菲菲;;基于MODIS數(shù)據(jù)的北京市土地利用變化研究[J];山東建筑大學學報;2010年02期

相關碩士學位論文 前1條

1 金宇;基于ETM數(shù)據(jù)的額濟納綠洲景觀分類方法的研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學;2009年

，

本文編號：1924492