本文選題：不完備性 + 限制優(yōu)勢關(guān)系　； 參考：《中國管理科學(xué)》2017年11期

【摘要】：為了有效識別大學(xué)生心理危機,根據(jù)教育統(tǒng)計學(xué)理論,采用優(yōu)勢關(guān)系分類方法,建立了不完備偏序大學(xué)生心理危機預(yù)警信息系統(tǒng)的雙限制優(yōu)勢粗糙集模型和計算方法。給出了根據(jù)信息系統(tǒng)每個屬性各自的已知屬性值,進行概率分布的計算,選定概率閾值,與已獲得的優(yōu)勢概率進行比較,實現(xiàn)對象間的優(yōu)勢關(guān)系判斷,完成雙限制優(yōu)勢關(guān)系的分類。并通過改變閾值概率,較全面地比較分析不同概率水平下的屬性約簡效果,從而獲取大學(xué)生心理危機的引致要素。通過問卷調(diào)查和對比分析計算,表明該方法獲取的約簡結(jié)果更具適用性,且具有更高的準確性和更低的分類誤判率。
[Abstract]:In order to identify the psychological crisis of college students effectively, according to the theory of education statistics and using the classification method of advantage relation, the model and calculation method of double restricted superiority rough set of incomplete partial order university students' psychological crisis warning information system are established. According to the known attribute value of each attribute in the information system, the probability distribution is calculated, the probability threshold is selected, and the advantage probability is compared with the obtained advantage probability. Complete the classification of double restricted dominance relationships. By changing the threshold probability, the effect of attribute reduction under different probability levels is compared and analyzed comprehensively, so as to obtain the leading factors of college students' psychological crisis. The results of questionnaire survey and comparative analysis show that the reduction results obtained by this method are more applicable and have higher accuracy and lower classification error rate.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)紀委辦、監(jiān)察處;合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)智能制造技術(shù)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71171071)
【分類號】：G441;TP18

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本文編號：1909369