本文選題：配電網 + 故障定位��； 參考：《安徽理工大學》2017年碩士論文

【摘要】：當配電網發(fā)生故障時,會影響供電的可靠性和安全性,會造成用電用戶的生活不便。所以,提升配電網的供電可靠性是電力行業(yè)工作人員必須面對的課題。但是,隨著電網結構的升級,電壓等級也在不斷的升高,配電網的拓撲結構變得越來越繁瑣。雖然國家電網投入大量的資金來完善配電網,但是由于線路的老化、自然災害的頻發(fā)以及人為操作的失誤等因素,配電網還是會經常發(fā)生故障。所以,如何提高配電網診斷故障的能力以及診斷結果的準確性成為未來一段時間的一個熱門的研究課題。分布式電源的接入,對于配電網故障定位的領域,又帶來了一個新的挑戰(zhàn)。本文在大環(huán)境下,結合標準二進制粒子群算法在傳統(tǒng)配電網故障定位中的應用方式,將其進行改進,引入壓縮因子和線性遞減的慣性權重,生成新的改進二進制粒子群算法,對改進的算法建立新的編碼方式、開關函數(shù)和適應度函數(shù),并將其運用在含DG的配電網故障定位中。用MATLAB進行仿真驗證。在此基礎上,本文設計一種ARM+FPGA的硬件裝置來進行故障定位。本文總體圍繞含分布式電源的配電網故障定位來進行研究,改進傳統(tǒng)的算法并進行仿真,設計硬件裝置來實現(xiàn)該方法的配電網故障定位。對后續(xù)含有分布式電源的配電網故障定位提供一定的基礎。
[Abstract]:When the distribution network fails, it will affect the reliability and safety of power supply, and cause inconvenience to users. Therefore, to improve the distribution network power supply reliability is the power industry staff must face the subject. However, with the upgrading of power network structure and the increasing of voltage level, the topology of distribution network becomes more and more complicated. Although the State Grid has invested a lot of money to perfect the distribution network, due to the aging of the transmission line, frequent natural disasters and human error, the distribution network will often fail. Therefore, how to improve the ability of fault diagnosis and the accuracy of diagnosis results has become a hot research topic in the future. The access of distributed generation brings a new challenge to the field of distribution network fault location. In this paper, combined with the application of standard binary particle swarm optimization algorithm in traditional distribution network fault location, the compression factor and linear decreasing inertia weight are introduced to generate a new improved binary particle swarm optimization algorithm. A new coding method, switching function and fitness function are established for the improved algorithm, and they are applied to fault location of distribution network with DG. The simulation results are verified by MATLAB. On this basis, this paper designs a hardware device of ARM FPGA for fault location. This paper focuses on the distribution network fault location with distributed power generation, improves the traditional algorithm and simulates, and designs hardware devices to achieve the distribution network fault location. It provides a basis for fault location of distribution network with distributed power supply.
【學位授予單位】：安徽理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP18;TM711

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本文編號：1908976