本文選題：認知無線電 + 頻譜分配�。� 參考：《雞西大學學報》2016年12期

【摘要】：在認知無線電的頻譜分配問題中,論文提出基于圖著色模型的多目標混合遺傳算法。該算法采用多目標函數(shù)為適應度函數(shù),將模擬退火算法嵌入到遺傳算法的循環(huán)中,彌補遺傳算法局部搜索能力的不足。仿真結果表明多目標混合遺傳算法能增強全局搜索能力,提高收斂速度,更好地實現(xiàn)系統(tǒng)效益最大化。
[Abstract]:In the problem of spectrum allocation of cognitive radio, a multi-objective hybrid genetic algorithm based on graph coloring model is proposed. The algorithm adopts multi-objective function as fitness function and embeds simulated annealing algorithm into the cycle of genetic algorithm to make up for the deficiency of local search ability of genetic algorithm. The simulation results show that the multi-objective hybrid genetic algorithm can enhance the global search ability, improve the convergence speed and achieve the maximum system benefit.
【作者單位】： 山東科技大學數(shù)學與系統(tǒng)科學學院;
【分類號】：TP18;TN925

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本文編號：1908746