本文選題：非支配排序 + 遺傳算法��； 參考：《計算機集成制造系統(tǒng)》2017年09期

【摘要】：為提高混合沖壓車間的生產(chǎn)效率、縮短交貨期并減少生產(chǎn)成本,以最小化最大完工時間、換模次數(shù)、加工成本為優(yōu)化目標,建立了混合沖壓計劃排程的多目標優(yōu)化模型,采用基于非支配排序的遺傳算法進行求解。設計了包含模具信息的染色體編碼和解碼方式,并利用線性加權法從Pareto解集中篩選出滿意解。以某汽車生產(chǎn)企業(yè)沖壓車間一個生產(chǎn)周期的生產(chǎn)任務為例,驗證了所提方法的可行性與有效性。
[Abstract]:In order to improve the production efficiency, shorten the delivery time and reduce the production cost, to minimize the maximum completion time, the number of die changes and the processing cost as the optimization objectives, a multi-objective optimization model for the scheduling of the mixed stamping plan was established. Genetic algorithm based on undominated ordering is used to solve the problem. A chromosome coding and decoding method containing mold information was designed and the satisfactory solution was selected from the Pareto solution set by linear weighting method. The feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by an example of a production task in a stamping workshop of an automobile manufacturing enterprise.
【作者單位】： 山東大學機械工程學院高效潔凈機械制造教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51175304) 山東省科技發(fā)展計劃資助項目(2013GHZ30305)~~
【分類號】：TG388;TP18

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本文編號：1905921