本文選題：物聯(lián)網(wǎng) + 數(shù)據(jù)采集　； 參考：《南京郵電大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著近年來計算機和信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,各領(lǐng)域的應(yīng)用系統(tǒng)規(guī)模迅速擴大,從而導(dǎo)致應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的增長;如今人們對數(shù)據(jù)形式、類別的需求越來越多元化,對多元數(shù)據(jù)的聯(lián)合利用與分析變得越來越重要,更安全、更高效的數(shù)據(jù)采集與共享方式成為人們迫切的需求;傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與共享方式在信息化的今天已經(jīng)難以滿足人們的需求,依靠射頻識別技術(shù)(RFID)、傳感器技術(shù)、視頻識別技術(shù)、智能嵌入技術(shù)等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)采集與共享已經(jīng)成為重要的趨勢。本文分析了基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與共享平臺系統(tǒng)的開發(fā)背景及意義,通過實際的需求分析確定數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)共享的特點和待解決的主要問題,面向各行各業(yè)的用戶人群提供實時數(shù)據(jù)存儲與共享,為所有生產(chǎn)和消費行業(yè)數(shù)據(jù)的用戶提供低門檻、高通用、高可靠的數(shù)據(jù)采集與共享服務(wù)。系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分發(fā)模塊、業(yè)務(wù)模塊、存儲模塊、備份模塊等模塊,通過這些主要模塊完成了數(shù)據(jù)的采集、發(fā)布、分析、存儲和共享,本文對主要模塊的設(shè)計和具體實現(xiàn)進行詳細(xì)的描述和分析。為滿足系統(tǒng)特性,采用Google Protocol Buffer和ZeroMQ技術(shù)提升系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力,使數(shù)據(jù)在接收、解析和發(fā)送的耗時達(dá)到最低,最大化的提升了數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)男阅�。最�?本文借助RabbitMQ消息隊列系統(tǒng)設(shè)計了相關(guān)的業(yè)務(wù)場景,并將此方法和其他方法進行了比較,通過數(shù)據(jù)接收和發(fā)送的執(zhí)行效率來證明了本文提出的方法具有一定的優(yōu)勢。
[Abstract]:With the development and application of computer and information technology in recent years, applications in various fields have expanded rapidly, resulting in the explosive growth of data generated by applications. The demand of categories is becoming more and more diverse, and the joint use and analysis of multiple data become more and more important, more secure, more efficient way of data acquisition and sharing has become the urgent need of people; The traditional way of data acquisition and sharing has been difficult to meet the needs of people in today's information technology, relying on RFID technology, sensor technology, video identification technology, The data acquisition and sharing of Internet of things technology such as intelligent embedding technology has become an important trend. This paper analyzes the development background and significance of the data acquisition and sharing platform based on the Internet of things, determines the characteristics of data acquisition and data sharing and the main problems to be solved through the actual demand analysis. It provides real-time data storage and sharing for users in various industries, and provides low threshold, high general-purpose, high reliability data acquisition and sharing services for all users of production and consumption industries. The system includes data acquisition module, data distribution module, business module, storage module, backup module and so on. In this paper, the design and implementation of the main modules are described and analyzed in detail. In order to satisfy the characteristics of the system, the Google Protocol Buffer and ZeroMQ techniques are used to improve the data processing ability of the system, so that the time of receiving, parsing and transmitting the data is the lowest, and the performance of data acquisition and transmission is maximized. Finally, this paper designs the relevant business scenarios with the help of RabbitMQ message queue system, and compares this method with other methods. The efficiency of data receiving and sending is proved that the proposed method has some advantages.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.44;TN929.5;TP274.2

【參考文獻(xiàn)】

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7 劉譯t，

本文編號：1789454