本文選題：飛行安全　切入點：著陸距離　出處：《中國安全科學學報》2017年01期

【摘要】：為防止飛機著陸時沖出跑道,采用支持向量機(SVM)模型預測飛機著陸距離�；跈C場、氣象以及飛機自身等3方面影響因素,選取B737-800為參考機型。利用波音公司的LAND軟件采集相關運行數(shù)據(jù)。通過選擇誤差最小、精度最優(yōu)的徑向基核函數(shù)(RBF)構建最有效的SVM模型。探討網(wǎng)格參數(shù)算法、遺傳算法(GA)和粒子群優(yōu)化(PSO)算法對最佳懲罰函數(shù)c和核函數(shù)參數(shù)g的影響。結果表明,預測著陸數(shù)據(jù)與實測著陸數(shù)據(jù)吻合較好——最大絕對誤差在20 m范圍內(nèi),最大相對誤差為1%。
[Abstract]:Support vector machine (SVM) model is used to predict the landing distance of aircraft.Based on the influence factors of airport, meteorology and aircraft itself, B737-800 is selected as reference model.The LAND software of Boeing Company is used to collect relevant operation data.The most effective SVM model is constructed by selecting the radial basis kernel function with minimum error and optimal precision.The effects of grid parameter algorithm, genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm on the optimal penalty function c and kernel function parameter g are discussed.The results show that the predicted landing data are in good agreement with the measured landing data. The maximum absolute error is in the range of 20 m and the maximum relative error is 1.
【作者單位】： 中國民航大學空中交通管理學院;天津市空管運行規(guī)劃與安全技術重點實驗室;東北空管局飛行服務中心業(yè)務科;
【基金】：國家自然科學基金委員會與中國民用航空局聯(lián)合資助(U1333108) 國家自然科學青年基金資助(21407174)
【分類號】：V328;TP18

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1 夏俊;飛機著陸距離計算方法研究及實例分析[D];中國民用航空飛行學院;2016年

2 雷振軍;機場快速出口滑行道優(yōu)化研究[D];中國民航大學;2014年

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本文編號：1718472