基于車聯(lián)網(wǎng)的汽車發(fā)動機遠程故障診斷系統(tǒng)的研究
本文選題:車聯(lián)網(wǎng) 切入點:發(fā)動機 出處:《中南林業(yè)科技大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:隨著我國汽車保有量不斷增加以及電子技術(shù)的不斷發(fā)展,計算機技術(shù)、衛(wèi)星通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛地應(yīng)用于汽車,使車輛的技術(shù)構(gòu)成日新月異。由于交通流的增加和汽車技術(shù)集成度的提高,使得由汽車故障引起的道路交通安全事故也日益增多。車輛的診斷與維修也不再滿足于就車實施,而應(yīng)順應(yīng)技術(shù)發(fā)展和現(xiàn)實需求通過無線傳輸技術(shù)實現(xiàn)遠程車輛監(jiān)測與故障診斷。借助國家大力推動車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的契機,建立準(zhǔn)確、及時的汽車遠程故障診斷系統(tǒng)將成為汽車維修行業(yè)發(fā)展的趨勢。發(fā)動機作為汽車的動力來源,其性能狀況將直接影響車輛的使用性能,因此,發(fā)動機故障成為汽車故障中危害最大的一類。雖然目前已經(jīng)有了一些關(guān)于汽車遠程診斷系統(tǒng)的分析研究,但針對汽車發(fā)動機故障的專門性診斷系統(tǒng)的研究尚有不足。為了準(zhǔn)確、及時的診斷汽車發(fā)動機故障,輔助車主進行車輛的維修及保養(yǎng)的相關(guān)事宜,本文依托車聯(lián)網(wǎng)平臺,研究結(jié)合車內(nèi)總線技術(shù)、故障診斷技術(shù)等的汽車發(fā)動機遠程故障診斷系統(tǒng)。本文對基于車聯(lián)網(wǎng)的汽車遠程故障診斷系統(tǒng)進行了闡述和研究,涉及車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、車內(nèi)總線、遠程傳輸、系統(tǒng)工作的基本原理、組成和應(yīng)用場景等。較為詳細(xì)地分析了汽車遠程故障診斷系統(tǒng)的故障預(yù)處理方法和診斷方法,F(xiàn)有汽車遠程故障診斷系統(tǒng)存在的故障特征提取不足、故障處理效率低下等問題,本文提出了相應(yīng)的改進方法。即利用小波閾值去噪的方法對車輛一定工況下的數(shù)據(jù)流進行預(yù)處理,提取發(fā)動機故障特征;然后,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立故障特征與故障類別的對應(yīng)關(guān)系,準(zhǔn)確識別故障情況,從而診斷發(fā)動機故障。并通過實驗證實采用本文的故障特征提取與處理方法獲得的發(fā)動機故障信息在遠程故障診斷系統(tǒng)傳輸中能保證其穩(wěn)定、信號完整和對汽車發(fā)動機故障識別的準(zhǔn)確性,并且能在一定程度上使故障診斷系統(tǒng)的診斷效率得到提升,也為實現(xiàn)汽車在線診斷提供了一種理論方法。
[Abstract]:With the increasing of automobile ownership and the development of electronic technology, computer technology, satellite communication technology and Internet technology are widely used in automobile, which makes the technology of vehicle change with each passing day.Due to the increase of traffic flow and the improvement of vehicle technology integration, the number of road traffic safety accidents caused by vehicle faults is increasing day by day.The diagnosis and maintenance of vehicles is no longer satisfied with the implementation of the vehicle, but should comply with the development of technology and the actual needs of wireless transmission technology to achieve remote vehicle monitoring and fault diagnosis.It will be the trend of automobile maintenance industry to establish an accurate and timely remote fault diagnosis system with the help of the opportunity of promoting the development of automobile network.As the power source of the automobile, the performance of engine will directly affect the performance of the vehicle. Therefore, the engine fault becomes the most harmful kind of vehicle fault.Although there have been some research on the automobile remote diagnosis system, but the research of the automobile engine fault diagnosis system is still insufficient.In order to accurately and timely diagnose automobile engine fault and assist vehicle owner to repair and maintain the vehicle, this paper, based on the vehicle networking platform, studies and combines the in-vehicle bus technology.The remote fault diagnosis system of automobile engine based on fault diagnosis technology.In this paper, the automobile remote fault diagnosis system based on vehicle networking is described and studied, including the frame of vehicle network, internal bus, remote transmission, the basic principle, composition and application scene of the system.The fault preprocessing method and diagnosis method of automobile remote fault diagnosis system are analyzed in detail.The existing automobile remote fault diagnosis system has some problems, such as lack of fault feature extraction, low efficiency of fault treatment, and so on. In this paper, the corresponding improvement method is put forward.That is, the wavelet threshold denoising method is used to pre-process the data flow under certain working conditions to extract the engine fault features. Then, the corresponding relationship between the fault features and the types of faults is established by BP neural network, and the fault situation is accurately identified.Thus the engine fault diagnosis.Through experiments, it is proved that the engine fault information obtained by the method of fault feature extraction and processing in this paper can ensure its stability, signal integrity and accuracy of automobile engine fault identification in the transmission of remote fault diagnosis system.It can improve the diagnosis efficiency of fault diagnosis system to a certain extent, and it also provides a theoretical method for the realization of online diagnosis of automobile.
【學(xué)位授予單位】:中南林業(yè)科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:U472.9;TP277
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 ;汽車發(fā)動機控制裝置[J];自動化博覽;1994年02期
2 田豐所;;汽車發(fā)動機的維修與保養(yǎng)[J];數(shù)字化用戶;2013年10期
3 陳仲生,楊擁民,楊光;基于數(shù)據(jù)庫的汽車發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)[J];兵工自動化;2004年03期
4 瞿定偉;;汽車發(fā)動機管理模塊測試系統(tǒng)的設(shè)計[J];今日電子;2007年02期
5 左小五;王麗潔;;汽車發(fā)動機熱工性能測試系統(tǒng)設(shè)計[J];微計算機信息;2008年26期
6 蘇廣義;;汽車發(fā)動機原理網(wǎng)絡(luò)課程的研制與開發(fā)[J];長春大學(xué)學(xué)報;2009年04期
7 楊勇;;汽車發(fā)動機常見的設(shè)計和制造缺陷淺談[J];電子制作;2013年14期
8 ;汽車發(fā)動機上的微控制器[J];微計算機信息;1990年03期
9 蔡志理;汽車發(fā)動機構(gòu)造拆裝多媒體CAI系統(tǒng)的設(shè)計與實踐[J];今日電子;1997年07期
10 劉先曙;特別省油的復(fù)合式汽車發(fā)動機[J];科技導(dǎo)報;1998年12期
相關(guān)會議論文 前10條
1 劉淑香;;汽車發(fā)動機的空氣污染與機外控制方法[A];四川省汽車工程學(xué)會三屆一次學(xué)術(shù)年會論文集[C];1999年
2 成崇遠;史永剛;宋世遠;楊靖;;氣相色譜法在研究汽車發(fā)動機燃燒狀況中的應(yīng)用[A];首屆中國中西部地區(qū)色譜學(xué)術(shù)交流會暨儀器展覽會論文集[C];2006年
3 李嘉;;淺談汽車發(fā)動機的發(fā)展前景[A];重慶汽車工程學(xué)會2008年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年
4 秦忠;高健;姜貴中;;面向汽車發(fā)動機中小型零件加工裝備研發(fā)[A];2012年全國地方機械工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集(云南省分冊)[C];2012年
5 崔樹平;張亞軍;;汽車發(fā)動機構(gòu)造與維修教材的編寫[A];2009無錫職教教師論壇論文集[C];2009年
6 王定緒;溫付強;;淺談汽車發(fā)動機再造技術(shù)[A];“2011西部汽車產(chǎn)業(yè)·學(xué)術(shù)論壇”暨四川省汽車工程學(xué)會四屆第九次學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年
7 王桂群;魏軍克;;雙質(zhì)量飛輪在汽車發(fā)動機中的應(yīng)用[A];第五屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2008年
8 王宇;李曦;;從現(xiàn)代燃燒控制技術(shù)的觀點來看汽車發(fā)動機的電子燃油噴射[A];四川省汽車工程學(xué)會二屆二次學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年
9 吳定才;;汽車發(fā)動機路在何方[A];四川省第九屆(2009年)汽車學(xué)術(shù)交流年會論文集[C];2009年
10 李柱國;譚業(yè)琴;易智強;;汽車發(fā)動機軸承失效與潤滑系統(tǒng)的相關(guān)性分析[A];中國汽車工程學(xué)會燃料與潤滑油分會第11屆年會論文集[C];2004年
相關(guān)重要報紙文章 前10條
1 康與民;太陽能汽車發(fā)動機項目奠基[N];萊蕪日報;2007年
2 宮永明;東安汽車發(fā)動機做精產(chǎn)品做大規(guī)模[N];中國航空報;2008年
3 記者焦靜波;第100萬臺東安汽車發(fā)動機成功下線[N];中國航空報;2009年
4 張立紅;東安汽車發(fā)動機公司提前完成全年任務(wù)[N];中國航空報;2003年
5 國家863電動汽車重大專項特聘專家 王秉剛;推廣汽車發(fā)動機啟停技術(shù)刻不容緩[N];科技日報;2013年
6 李曉巖;汽車發(fā)動機密封難題被攻克[N];中國化工報;2003年
7 李光耀;未來汽車發(fā)動機技術(shù)的發(fā)展方向[N];機電商報;2006年
8 雁鳴 李樹清;學(xué)學(xué)給發(fā)動機看病[N];市場報;2001年
9 張紅雨;汽車發(fā)動機油路凈通過專家鑒定[N];廣東科技報;2000年
10 顧永生(本文作者系上海交通大學(xué)汽車科學(xué)與工程研究院高級顧問、兼職教授);汽車發(fā)動機工廠精益投資的五大策略[N];機電商報;2005年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條
1 李飛龍;廢舊汽車發(fā)動機再制造綜合績效評價研究[D];湖南大學(xué);2015年
2 葛召炎;汽車發(fā)動機的變結(jié)構(gòu)控制和智能控制方法研究[D];湖南大學(xué);2003年
3 程亞兵;汽車發(fā)動機用窄型鏈疲勞與高速性能研究[D];吉林大學(xué);2007年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 卓毅;支持汽車發(fā)動機跨鏈協(xié)同的多核服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2016年
2 王樂俊;混合動力汽車發(fā)動機準(zhǔn)恒速起動燃燒和排放特性研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2016年
3 張琦;基于車聯(lián)網(wǎng)的汽車發(fā)動機遠程故障診斷系統(tǒng)的研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2017年
4 衰文文;基于振動分析的汽車發(fā)動機在線轉(zhuǎn)速測量研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年
5 蒙屈;汽車發(fā)動機信號智能模擬系統(tǒng)[D];吉林大學(xué);2010年
6 辛惠娟;汽車發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2004年
7 苗君明;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車發(fā)動機智能故障診斷研究[D];沈陽航空工業(yè)學(xué)院;2006年
8 謝展;基于不確定性分析的汽車發(fā)動機懸置系統(tǒng)設(shè)計研究[D];湖南大學(xué);2013年
9 國珊珊;具有遠程控制功能的汽車發(fā)動機啟?刂破鱗D];吉林大學(xué);2015年
10 周兆爽;基于小波分析的汽車發(fā)動機燃燒控制研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2007年
,本文編號:1712719
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1712719.html