本文選題：目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)　切入點(diǎn)：深度學(xué)習(xí)　出處：《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2017年08期

【摘要】：目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要問(wèn)題,在視頻監(jiān)控、自主駕駛、人機(jī)交互等方面具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值.近年來(lái),深度學(xué)習(xí)在圖像分類研究中取得了突破性進(jìn)展,也帶動(dòng)著目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展.本文綜述了深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)展與展望.首先對(duì)目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)的基本流程進(jìn)行總結(jié),并介紹了目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)研究常用的公共數(shù)據(jù)集;然后重點(diǎn)介紹了目前發(fā)展迅猛的深度學(xué)習(xí)方法在目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)中的最新應(yīng)用進(jìn)展;最后討論了深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)時(shí)存在的困難和挑戰(zhàn),并對(duì)今后的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望.
[Abstract]:Object vision detection is an important problem in the field of computer vision. It has important research significance and application value in video surveillance, autonomous driving, human-computer interaction and so on. Deep learning has made a breakthrough in image classification. It is also driving the rapid development of target vision detection. This paper summarizes the progress and prospects of the application of depth learning in target vision detection. Firstly, the basic process of target vision detection is summarized. This paper also introduces the common data sets which are commonly used in the research of object vision detection, and then introduces the latest application progress of the rapid development of depth learning method in target vision detection. Finally, the difficulties and challenges of applying depth learning method to target vision detection are discussed, and the development trend in the future is prospected.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院;國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)軍事計(jì)算實(shí)驗(yàn)與平行系統(tǒng)技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61533019,61304200) 國(guó)家留學(xué)基金(201504910397)資助~~
【分類號(hào)】：TP181;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳濤;;視覺(jué)檢測(cè)理論在電子產(chǎn)品中應(yīng)用的研究現(xiàn)狀[J];科技風(fēng);2011年11期

2 曹立波;劉曜;權(quán)利;;基于視覺(jué)檢測(cè)的汽車(chē)乘員分類識(shí)別研究[J];汽車(chē)工程;2013年09期

3 王國(guó)貴;;基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)的測(cè)量性能影響因素分析[J];制造業(yè)自動(dòng)化;2010年14期

4 欒紹峰,徐秉椿,俞昌;自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)織物缺陷的方法及其應(yīng)用系統(tǒng)[J];電子技術(shù)應(yīng)用;1999年04期

5 王向軍,王風(fēng)華,周鑫玲;物像遠(yuǎn)心成像光路在高精度視覺(jué)檢測(cè)中的應(yīng)用[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);1998年03期

6 楊俊,張玲霞,陳明;基于視覺(jué)檢測(cè)的城市智能交通管理系統(tǒng)應(yīng)用研究[J];測(cè)控技術(shù);2003年02期

7 孫慧賢;張玉華;羅飛路;;航空發(fā)動(dòng)機(jī)篦齒盤(pán)表面裂紋的視覺(jué)檢測(cè)[J];光學(xué)精密工程;2009年05期

8 朱錚濤;鄭國(guó)盾;;顆粒糧食中異物的視覺(jué)檢測(cè)算法與實(shí)現(xiàn)(英文)[J];Agricultural Science & Technology;2009年05期

9 高振海;段立飛;趙洋;;汽車(chē)乘員類型視覺(jué)檢測(cè)算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2011年S2期

10 于麗杰;李德勝;董南萍;;視覺(jué)檢測(cè)中的光照強(qiáng)度優(yōu)化研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年17期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 王亞鵬;許增樸;于德敏;王永強(qiáng);;紙張勻度的計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)方法的研究[A];中國(guó)圖象圖形科學(xué)技術(shù)新進(jìn)展——第九屆全國(guó)圖象圖形科技大會(huì)論文集[C];1998年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

1 陳世哲;微電子產(chǎn)品視覺(jué)檢測(cè)中關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

2 何敏;回轉(zhuǎn)窯視覺(jué)檢測(cè)方法與優(yōu)化控制技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2011年

3 薛婷;三維視覺(jué)檢測(cè)儀器化關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2007年

4 王富治;視覺(jué)檢測(cè)的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];電子科技大學(xué);2011年

5 孫慧賢;基于紋理分析的視覺(jué)檢測(cè)方法與應(yīng)用研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

6 孔凡芝;引線鍵合視覺(jué)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

7 韓斌;計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)中的若干問(wèn)題研究及應(yīng)用[D];江南大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 叢珊;基于OPC技術(shù)的視覺(jué)檢測(cè)終端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];河北大學(xué);2015年

2 繆忻;基于視覺(jué)檢測(cè)的戰(zhàn)術(shù)燈性能檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

3 張歡歡;PLCC型元件基于視覺(jué)檢測(cè)的核心算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 賈志前;X射線視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)及采樣步長(zhǎng)確定機(jī)制研究[D];中北大學(xué);2016年

5 黃張祥;基于SoC的布匹表面瑕疵實(shí)時(shí)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的研究[D];江南大學(xué);2016年

6 許建平;基于彩色線陣CCD的紅棗視覺(jué)檢測(cè)與分級(jí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

7 孫亞蘭;視覺(jué)檢測(cè)在表面貼裝技術(shù)中的應(yīng)用與研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

8 劉爽;基于視覺(jué)檢測(cè)的熱防護(hù)層自動(dòng)填充技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2017年

9 邊琰;大尺寸薄壁零件關(guān)鍵尺寸的視覺(jué)檢測(cè)[D];天津大學(xué);2007年

10 鄢大偉;面向視覺(jué)檢測(cè)的傳輸控制系統(tǒng)仿真與設(shè)計(jì)[D];華中科技大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1700325