基于遺傳算法的相關(guān)干涉儀測向方法
本文選題:相關(guān)干涉儀 切入點:測向 出處:《彈箭與制導學報》2016年06期
【摘要】:相關(guān)干涉儀體制可以獲得未知輻射源電磁波的相位信息,借助相關(guān)算法解算出波達角,在工程上得到了廣泛應用。但天線相位往往會受平臺影響發(fā)生畸變,并導致測向偏差。文中基于干涉儀體制,采用遺傳算法對測向系統(tǒng)的基線和權(quán)值進行了優(yōu)化。結(jié)合典型實例,比較分析了優(yōu)化前后測向誤差的變化。證明該方法能夠顯著改善測向精度,提出的方法對機載測向具有實用意義。
[Abstract]:The phase information of the electromagnetic wave of unknown radiation source can be obtained by the correlation interferometer system, and the angle of arrival can be calculated by using the correlation algorithm, which has been widely used in engineering. However, the antenna phase is often distorted by the influence of the platform. Based on the interferometer system, genetic algorithm is used to optimize the baseline and weight of the direction finding system. The change of direction finding error before and after optimization is compared and analyzed. It is proved that this method can significantly improve the precision of direction finding. The proposed method is of practical significance for airborne direction finding.
【作者單位】: 中國電子科技集團公司第36研究所;
【分類號】:TH744.3;TP18
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,本文編號:1688359
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