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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的旁熱式輻射與對流糧食干燥過程模型

發(fā)布時間:2018-03-22 14:15

  本文選題:糧食 切入點:紅外輻射與對流干燥 出處:《農(nóng)業(yè)機械學報》2017年03期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對旁熱式輻射與對流糧食干燥機的干燥特點,建立了一種糧食干燥機干燥過程的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。該模型采用了3層神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)(8-10-1),模型輸入為糧食干燥機的8個變量,模型輸出為出口糧食水分比或干燥速率。通過編寫Matlab建模程序,基于實際干燥實驗的樣本數(shù)據(jù)訓練與測試網(wǎng)絡,實現(xiàn)了紅外輻射與對流聯(lián)合干燥的動力學模型,并給出了相應的模型數(shù)學表達式,模型預測的出口水分比與干燥速率的R2分別為0.998 9和0.998 0,均方根誤差分別為0.009和0.004 1,預測結(jié)果與實際測量數(shù)據(jù)擬合較好;另外,結(jié)合實驗干燥條件對模型干燥性能的預測結(jié)果進行了分析與總結(jié),并依據(jù)同樣方法建立了順逆流糧食干燥過程的出口糧食水分比預測模型,對比了2種干燥方式的干燥性能。仿真預測表明用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法建模簡單,具有自適應性、靈活性和自學習性等特點,相比于其他糧食干燥的經(jīng)驗數(shù)學模型,能綜合考慮多種影響因素,可為紅外輻射與對流聯(lián)合干燥過程提供一種新的建模方法。
[Abstract]:According to the drying characteristics of the side heat radiation and convection grain dryer, a BP neural network prediction model for the drying process of the grain dryer is established. The model adopts a 3-layer neural network structure of 8-10 ~ (-1), and the model is inputted as 8 variables of the grain dryer. The output of the model is the ratio of water to water or the drying rate of grain for export. The dynamic model of infrared radiation and convection combined drying is realized by writing Matlab modeling program and training and testing network based on the sample data of actual drying experiment. The mathematical expressions of the model are given. The R2 of the outlet water ratio and the drying rate predicted by the model are 0.998 9 and 0.998 0, respectively, and the root mean square error are 0.009 and 0.004 1, respectively. The predicted results fit well with the actual measured data. Combined with the experimental drying conditions, the prediction results of the drying performance of the model were analyzed and summarized. According to the same method, a prediction model of grain moisture ratio for export grain was established in the process of countercurrent grain drying. The simulation results show that the BP neural network method is simple in modeling, self-adaptive, flexible and self-learning, and compared with other empirical mathematical models of grain drying. A new modeling method can be provided for the combined drying process of infrared radiation and convection.
【作者單位】: 北京郵電大學自動化學院;青島農(nóng)業(yè)大學理學與信息學院;中國農(nóng)業(yè)大學工學院;北京聯(lián)合大學自動化學院;
【基金】:國家糧食公益性行業(yè)科研專項(201413006)
【分類號】:TP183;S226.6

【參考文獻】

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本文編號:1649005

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