含摩擦非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)滑?刂
本文選題:滑?刂 切入點:摩擦 出處:《控制與決策》2017年09期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對摩擦非線性的擾動抑制和輸出反饋控制問題,提出一種高階滑模擴張狀態(tài)觀測器(ESO),實時獲得系統(tǒng)的狀態(tài)信號.在此基礎(chǔ)上,設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)權(quán)值調(diào)節(jié)律,以得到控制信號設(shè)計參數(shù)與輸出跟蹤性能之間的關(guān)系;同時,給出保證系統(tǒng)動態(tài)性能的觀測器狀態(tài)初值與自適應(yīng)調(diào)節(jié)律參數(shù)初值的充要條件.最后,通過穩(wěn)定性證明和仿真算例驗證了所提出控制算法的有效性.
[Abstract]:Aiming at the problem of nonlinear disturbance suppression and output feedback control of friction, a high order sliding mode extended state observer (ESOO) is proposed to obtain the state signals of the system in real time. On this basis, the adaptive weight regulation law of neural network is designed. The relation between the control signal design parameters and the output tracking performance is obtained. At the same time, a sufficient and necessary condition is given for the observer initial value and the adaptive regulation law parameter initial value to guarantee the dynamic performance of the system. The effectiveness of the proposed control algorithm is verified by a stability proof and a simulation example.
【作者單位】: 北京航天自動控制研究所宇航智能控制技術(shù)國家級重點實驗室;青島理工大學(xué)自動化工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61640302)
【分類號】:TP273
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,本文編號:1630031
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