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基于應(yīng)急決策視角的案例檢索及屬性權(quán)重確定方法

發(fā)布時(shí)間:2018-03-17 05:25

  本文選題:案例推理 切入點(diǎn):屬性權(quán)重 出處:《山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2017年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:案例推理是突發(fā)事件中生成應(yīng)急方案的一種有效方法,而案例檢索是案例推理的重要步驟。針對應(yīng)急決策中存在決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和問題與解間關(guān)聯(lián)的問題,提出了基于前景理論和灰色系統(tǒng)理論的案例檢索方法。根據(jù)前景理論定義屬性距離的前景值,根據(jù)灰色系統(tǒng)理論定義問題與解之間的關(guān)聯(lián)度,并以此構(gòu)建方案偏差最小化的非線性權(quán)重優(yōu)化模型,求解模型得到最優(yōu)權(quán)重,最后根據(jù)相似度確定最優(yōu)備選方案。通過一個(gè)應(yīng)急案例來驗(yàn)證所提出方法的可行性。
[Abstract]:Case-based reasoning (CBR) is an effective method to generate emergency solutions in emergencies, and case retrieval is an important step in CBR. In view of the risk attitude of decision makers and the problem of correlation between the problem and solution, Case-based reasoning (CBR) is an important step in Case-based reasoning (CBR). A case retrieval method based on foreground theory and grey system theory is proposed. According to the foreground theory, the foreground value of attribute distance is defined, and the correlation degree between the problem and the solution is defined according to the grey system theory. The nonlinear weight optimization model with minimized scheme deviation is constructed, and the optimal weight is obtained by solving the model. Finally, the optimal alternative scheme is determined according to the similarity. The feasibility of the proposed method is verified by an emergency case.
【作者單位】: 福州大學(xué)決策科學(xué)研究所;福建江夏學(xué)院電子信息科學(xué)學(xué)院;福建船政交通職業(yè)學(xué)院信息工程系;
【基金】:國家杰出青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70925004) 福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015J01248) 福建省教育廳科技項(xiàng)目(JB14122) 福建江夏學(xué)院青年科研人才培育基金資助項(xiàng)目(JXZ2014009)
【分類號】:TP18;N941.5

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7 郭增茂;知識管理中RS-CBR案例檢索研究[D];鄭州大學(xué);2014年

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10 李交偉;基于案例修改的語義Web服務(wù)自動(dòng)組合[D];天津大學(xué);2009年



本文編號:1623369

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