本文關(guān)鍵詞： 拆卸線平衡問題 多目標優(yōu)化 調(diào)整時間 免疫遺傳算法 仿真　出處：《中國機械工程》2017年17期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對拆卸方向改變對作業(yè)時間的影響,以最小化拆卸成本、無效作業(yè)率和不平滑率為優(yōu)化目標,構(gòu)建了考慮調(diào)整時間的多目標拆卸線平衡問題模型,并提出了一種Pareto免疫遺傳算法與仿真技術(shù)相結(jié)合的求解方法。算法融合了遺傳算子和免疫算子,能有效避免解出現(xiàn)退化和陷入局部最優(yōu)。通過求解25項拆卸任務(wù)算例,并與現(xiàn)有5種算法進行對比,驗證了所提算法的有效性。進而將所提模型和算法應(yīng)用于某打印機拆卸線實例,進一步考慮拆卸時間不確定、存在故障等實際情況,運用仿真技術(shù)分析與優(yōu)化,結(jié)果表明所提方法能有效降低等待和堵塞造成的無效作業(yè)時間,提高拆卸效率。
[Abstract]:Aiming at the influence of the change of disassembly direction on the operation time and taking minimizing the cost of disassembly, the rate of invalid work and the rate of unsmoothness as the optimization objectives, a multi-objective disassembly line balance model considering the adjustment time is constructed. A method combining Pareto immune genetic algorithm with simulation technology is proposed, which combines genetic operator and immune operator. It can effectively avoid degradation and fall into local optimum. 25 disassembly task examples are solved and compared with 5 existing algorithms. The validity of the proposed algorithm is verified, and then the proposed model and algorithm are applied to a printer disassembly line example, further considering the uncertainty of disassembly time and the existence of faults, the simulation technology is used to analyze and optimize the proposed algorithm. The results show that the proposed method can effectively reduce the invalid operation time caused by waiting and blocking and improve the removal efficiency.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)機械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51205328,51405403) 教育部人文社會科學(xué)研究青年基金資助項目(12YJCZH296) 四川省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃資助項目(2014JY0232)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 0引言"隨著工業(yè)化進程的快速推進,資源短缺、環(huán)境污染等問題不斷凸顯。大規(guī)模生產(chǎn)方式下的產(chǎn)品在其服役期結(jié)束后,產(chǎn)生的大量報廢及過時產(chǎn)品亟待處理,實現(xiàn)這些廢舊產(chǎn)品的回收利用是應(yīng)對當前資源與環(huán)境問題的有效途徑之一,該方式可有效減少諸如焚燒或填埋等傳統(tǒng)方式處理廢舊產(chǎn)品

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3 張浦生;;關(guān)于二階系統(tǒng)特征參數(shù)ζ與調(diào)整時間t_s曲線出現(xiàn)間斷點的分析[J];電氣傳動;1986年03期

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本文編號：1471968