基于改進(jìn)多目標(biāo)狼群算法的微電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化
本文關(guān)鍵詞: 多目標(biāo) 微電網(wǎng) 狼群算法 調(diào)度 非支配排序 出處:《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年11期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為獲得微電網(wǎng)系統(tǒng)建設(shè)成本、環(huán)境成本和運(yùn)行成本的多重目標(biāo)優(yōu)化,以構(gòu)建系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行模塊和仿真模塊為核心,設(shè)計(jì)了微電網(wǎng)系統(tǒng)的多目標(biāo)調(diào)度模型。使用能量模塊對(duì)微電網(wǎng)調(diào)度模型的建設(shè)成本、環(huán)境成本和運(yùn)行成本指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),優(yōu)化調(diào)度算法模塊則使用基于個(gè)體密度多目標(biāo)狼群算法(Multi-objective wolf colony algorithm,MOWCA)。在MOWCA算法中引入了非支配排序和個(gè)體密度多樣性保持操作,有效提高了多目標(biāo)優(yōu)化的前沿分布多樣性和收斂精度。將所提優(yōu)化調(diào)度算法基于Docker容器技術(shù),對(duì)風(fēng)柴蓄光微電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化模擬,驗(yàn)證了所提調(diào)度算法在多重目標(biāo)優(yōu)化上的有效性。
[Abstract]:In order to obtain the multi-objective optimization of the construction cost, environmental cost and operation cost of the micro-grid system, the core of this paper is to construct the independent operation module and simulation module. The multi-objective dispatching model of microgrid system is designed, and the energy module is used to evaluate the construction cost, environmental cost and operation cost index of the micro-grid dispatching model. The optimal scheduling algorithm module uses multi-objective wolf colony algorithm based on individual density. In the MOWCA algorithm, non-dominated sorting and individual density diversity preservation operations are introduced. The diversity of forward distribution and convergence accuracy of multi-objective optimization are improved effectively. Based on Docker container technology, the optimal scheduling simulation of wind-chai light storage microgrid system is carried out. The effectiveness of the proposed scheduling algorithm in multi-objective optimization is verified.
【作者單位】: 云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司信息中心應(yīng)用技術(shù)部;昆明理工大學(xué)冶金與能源工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11462010,51469011,51466005)
【分類號(hào)】:TM73;TP18
【正文快照】: 0引言微電網(wǎng)在現(xiàn)代電力中得到不斷應(yīng)用推廣,如何獲得微電網(wǎng)構(gòu)建和運(yùn)行成本經(jīng)濟(jì)性、環(huán)境效益最大化是非常有價(jià)值的研究方向[1-2]。而傳統(tǒng)針對(duì)大型發(fā)電機(jī)的調(diào)度優(yōu)化策略無法適應(yīng)微電網(wǎng)復(fù)雜多目標(biāo)屬性。進(jìn)化計(jì)算方法具有優(yōu)秀全局優(yōu)化性能,但初始點(diǎn)對(duì)算法收斂效果影響很大。文獻(xiàn)[3
【相似文獻(xiàn)】
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8 王t,
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