本文關(guān)鍵詞：基于聯(lián)合稀疏譜重構(gòu)的PPG信號降噪算法　出處：《電子學報》2017年07期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 光電容積脈搏波 心率測量 稀疏信號重構(gòu) 壓縮感知

【摘要】：針對光電容積脈搏波(Photoplethysmography,PPG)傳感器數(shù)據(jù)采集降噪問題,本文提出一種基于聯(lián)合稀疏重構(gòu)的PPG信號運動噪聲降噪算法.該算法通過構(gòu)建同時間段內(nèi)PPG信號和加速度信號的頻譜矩陣,提取頻譜矩陣稀疏特征和該矩陣行稀疏特征,利用壓縮感知方法,將PPG信號運動噪聲去除過程建模為聯(lián)合稀疏信號重構(gòu)過程,并將該過程進一步建模為最優(yōu)化模型,通過迭代尋優(yōu)來獲得該模型的最優(yōu)解,結(jié)合譜減法,從而有效去除PPG信號中的運動噪聲,降低噪聲對PPG信號的影響.仿真分析表明,本文提出的算法能有效去除PPG信號中的運動噪聲,獲得較好的降噪效果.
[Abstract]:Aiming at the problem of data acquisition and noise reduction of photovolumic pulse wave (PPG) sensor. In this paper, a noise reduction algorithm for PPG signal based on joint sparse reconstruction is proposed, which constructs the spectrum matrix of PPG signal and acceleration signal in the same time period. The sparse feature of the spectrum matrix and the row sparse feature of the matrix are extracted, and the motion noise removal process of the PPG signal is modeled as the joint sparse signal reconstruction process by using the compression sensing method. The process is further modeled as an optimization model, the optimal solution of the model is obtained by iterative optimization, and the motion noise in the PPG signal is effectively removed by combining the spectral subtraction method. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively remove the moving noise from the PPG signal and obtain a better noise reduction effect.
【作者單位】： 浙江師范大學數(shù)理與信息工程學院;東北大學計算機科學與工程學院;
【基金】：浙江省自然科學基金(No.LY14F010008) 國家自然科學基金(No.61572023)
【分類號】：TN911.4;TP212
【正文快照】： 1引言隨著智能手表、智能腕帶、智能手環(huán)等可穿戴式智能設備的興起,以及人們對健康狀況的重視,基于光電容積脈搏波(Photoplethysmography,PPG)傳感器的PPG信號采集方法受到了工業(yè)界和學術(shù)界的廣泛關(guān)注,相關(guān)技術(shù)已在工業(yè)界的可穿戴式智能設備中得到了應用[1-2].然而,PPG信號是

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄭海波,陳心昭,李志遠;基于小波包變換的一種降噪算法[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2001年04期

2 高志凌;劉yN;桂志國;;基于模糊數(shù)學的低劑量CT投影域降噪算法[J];測試技術(shù)學報;2011年06期

3 黃艷林;李友榮;肖涵;呂勇;;基于相空間重構(gòu)與獨立分量分析的局部獨立投影降噪算法[J];振動與沖擊;2011年01期

4 宋博;徐超;金偉其;劉效東;;基于時域和空域混合的低信噪比視頻降噪算法及其分析[J];紅外技術(shù);2011年08期

5 陳瀟紅;王維東;;基于時空聯(lián)合濾波的高清視頻降噪算法[J];浙江大學學報(工學版);2013年05期

6 楊民;孟凡勇;梁麗紅;魏東波;;動態(tài)射線數(shù)字圖像序列降噪算法及快速實現(xiàn)[J];兵工學報;2011年11期

7 趙春燕;鄭永果;蘇蕊;;基于多幅圖像統(tǒng)計信息的降噪算法[J];系統(tǒng)仿真學報;2006年S1期

8 宋坤坡;夏順仁;徐清;;考慮小波系數(shù)相關(guān)性的超聲圖像降噪算法[J];浙江大學學報(工學版);2010年11期

9 葉慶偉;謝永昌;狄紅衛(wèi);;基于Non_local means的時空聯(lián)合視頻降噪算法[J];微型電腦應用;2012年05期

10 王s，

本文編號：1438116