本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)粒子群算法的軟件可靠性評估　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年21期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 軟件質(zhì)量 粒子群優(yōu)化算法 可靠性評估模型 仿真實驗

【摘要】：軟件可靠性是軟件質(zhì)量評價的一個重要標(biāo)準(zhǔn),針對傳統(tǒng)方法存在軟件可靠性評估精度低,結(jié)果不可信等缺陷,提出基于改進(jìn)粒子群算法的軟件可靠性評估模型。首先對當(dāng)前軟件可靠性評估的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,然后建立軟件可靠性評估模型,最后采用改進(jìn)粒子群算法對模型參數(shù)進(jìn)行求解,并通過具體軟件可靠性評估實驗對模型的性能進(jìn)行分析,結(jié)果表明,改進(jìn)粒子群算法可以對軟件可靠性進(jìn)行高精度評估,而且評估結(jié)果要明顯優(yōu)于其他軟件可靠性評估模型,具有更高的實際應(yīng)用價值。
[Abstract]:Software reliability is an important standard of software quality evaluation. The traditional methods have some defects such as low accuracy of software reliability evaluation and unreliable results. A software reliability evaluation model based on improved particle swarm optimization (PSO) is proposed. Firstly, the current research status of software reliability evaluation is analyzed, and then the software reliability evaluation model is established. Finally, the improved particle swarm optimization algorithm is used to solve the model parameters, and the performance of the model is analyzed by the software reliability evaluation experiment, the results show that. The improved particle swarm optimization (PSO) algorithm can evaluate the software reliability with high accuracy, and the evaluation result is obviously superior to other software reliability evaluation models, which has higher practical application value.
【作者單位】： 西安鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TP18;TP311.5
【正文快照】： 0引言隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,其在各行各業(yè)得到了迅速應(yīng)用,各行各業(yè)均出現(xiàn)了許多軟件,軟件規(guī)模越來越大,也變得越來越復(fù)雜,而軟件可靠性是評價軟件質(zhì)量的一個重要標(biāo)準(zhǔn),因此對軟件可靠性進(jìn)行評估顯得十分重要[1-3]。硬件可靠性與時間密切相關(guān),隨著時間增加,可靠性降低,相對

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10 江玲;基于粒子群算法的微博用戶推薦系統(tǒng)[D];西南科技大學(xué);2015年

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本文編號：1438084