本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多功能收割機發(fā)動機性能仿真及優(yōu)化　出處：《農(nóng)機化研究》2017年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨著全球經(jīng)濟和工業(yè)的快速發(fā)展,能源危機和環(huán)境保護問題越來越突出,傳統(tǒng)內(nèi)燃式發(fā)動機受到了巨大沖擊,因此研究高效、節(jié)能的發(fā)動機顯得尤為重要。為此,研究一種壓縮比為10.6多功能收割機,并設(shè)計了基于MatLab仿真平臺的GT-Power神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)自動進行仿真和儲存,采用拉丁超立方采樣算法設(shè)計試驗,簡化運算過程提高尋優(yōu)效率。實驗結(jié)果表明:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)矩、比油耗和溫度等參數(shù)模型預(yù)測誤差很小、精度很高,可用于多功能收割機發(fā)動機的性能預(yù)測,使其各項指標(biāo)參數(shù)最優(yōu)化。
[Abstract]:With the rapid development of global economy and industry, the energy crisis and environmental protection are more and more prominent. The traditional internal combustion engine has been greatly impacted, so the research is highly efficient. Energy saving engine is particularly important. Therefore, a 10.6 multifunctional harvester with compression ratio is studied, and a GT-Power neural network model based on MatLab simulation platform is designed. The neural network training and testing data are automatically simulated and stored, and the Latin hypercube sampling algorithm is used to design the experiment, which simplifies the operation process and improves the optimization efficiency. The experimental results show that the torque of the neural network model is improved. The prediction error of specific fuel consumption and temperature model is very small and the precision is very high. It can be used to predict the performance of multi-function harvester engine and optimize its parameters.
【作者單位】： 江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：江蘇省農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新資金項目(CX(16)60732) 江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院創(chuàng)新項目(JSJMY015)
【分類號】：S225;TP183
【正文快照】： 0引言由于農(nóng)作物收獲期短,秋收時期時間非常緊張,收割機進行作業(yè)時,一片農(nóng)田區(qū)域往往需要在1周之內(nèi)完成收割任務(wù),收割壓力大,因此對收割機的要求非常高,甚至?xí)霈F(xiàn)收割機不歇駕駛員輪流休息的搶收局面。收割機連續(xù)工作時間長,發(fā)動機油門一拉到底,對發(fā)動機的可靠性要求比較苛刻

【參考文獻】

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7 何景軒,田維平,何國強,余貞勇;基于遺傳算法的固體火箭發(fā)動機參數(shù)優(yōu)化設(shè)計[J];固體火箭技術(shù);2004年04期

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7 馮旭東,陳方;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在病蟲害診斷中的應(yīng)用[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;1999年01期

8 劉素青,周暢,杜盛珍;基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)木材消耗量預(yù)測模型研究[J];林業(yè)科學(xué);2001年03期

9 郝志華,馬孝江;多分量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自回歸模型及其工程應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2005年02期

10 劉繼龍;張振華;謝恒星;;果園土壤貯水量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型研究[J];農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究;2007年01期

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2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機遇——紀(jì)念中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報應(yīng)用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學(xué)學(xué)報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠;萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

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2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學(xué)計算機系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

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4 王新迎;基于隨機映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時間序列預(yù)測方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 付愛民;極速學(xué)習(xí)機的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 李輝;基于粒計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

7 王衛(wèi)蘋;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學(xué);2015年

8 張海軍;基于云計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實現(xiàn)及其學(xué)習(xí)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 李艷晴;風(fēng)速時間序列預(yù)測算法研究[D];北京科技大學(xué);2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

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3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學(xué);2015年

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5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究[D];西南大學(xué);2015年

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7 李志杰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證指數(shù)預(yù)測研究[D];華南理工大學(xué);2015年

8 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

9 張韜;幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

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本文編號：1416355