本文關鍵詞：民航飛機健康維修管理評估系統(tǒng)設計仿真　出處：《計算機仿真》2017年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 模糊神經網絡 層次分析法 民航飛機 健康管理

【摘要】：要進行民航飛機健康管理狀態(tài)評估,難點在于獲得傳感器采集的基礎數(shù)據,同時在后續(xù)數(shù)據處理過程中比如健康狀態(tài)特征參數(shù)提取、故障診斷算法、故障預測技術、健康管理決策等都具有很強的模糊性和不確定性。同時國內還沒有自己研發(fā)的針對整個飛機系統(tǒng)的健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。針對以上問題,提出一種層次分析法和T-S模糊神經網絡相結合的評估模型來評估飛機的健康狀態(tài)的方法。T-S模糊神經網絡系統(tǒng)是復雜系統(tǒng)建模和控制的有效工具。根據上述模型,實時輸入數(shù)據并進行實時評估并實時得到評估結果。根據評估結果分析有助于發(fā)現(xiàn)民航飛機健康狀態(tài)的變化,根據變化趨勢及時采取相關維護措施,具有一定的工程應用價值。
[Abstract]:In order to evaluate the status of civil aviation aircraft health management, the difficulty lies in obtaining the basic data collected by sensors, at the same time, in the process of subsequent data processing, such as the extraction of health state characteristic parameters, the fault diagnosis algorithm. Fault prediction technology, health management decisions and so on have strong fuzziness and uncertainty. At the same time, there is no health monitoring system for the whole aircraft system. This paper presents an evaluation model combining AHP and T-S fuzzy neural network to evaluate the health status of aircraft. T-S fuzzy neural network system is an effective tool for modeling and control of complex systems. The above model. Real-time input data and real-time evaluation and real-time evaluation results. According to the evaluation results analysis is helpful to find the changes in the health status of civil aviation aircraft, according to the trend of changes in time to take relevant maintenance measures. It has certain engineering application value.
【作者單位】： 中國民航飛行學院航空工程學院;
【基金】：四川省教育廳重點項目(16ZA0020) 中國民航飛行學院項目(J2015-21);中國民航飛行學院創(chuàng)新團隊計劃項目(XM2732) 2016年中央高校教育教學改革專項基金(E20160402)
【分類號】：TP183;V267
【正文快照】： 1引言飛機系統(tǒng)健康管理在國外相對成熟,比如波音公司PHM系統(tǒng)和空客公司AIRMAN系統(tǒng)。但在國內幾乎還是空白,僅有北京航空航天大學王少萍團隊對個別系統(tǒng)如液壓系統(tǒng)進行研究[1];中航工業(yè)上海航空測控技術研究所對飛機機體結構健康進行監(jiān)測[2][3]。目前還沒有國內自己研發(fā)的針對整

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本文編號：1413562