本文關鍵詞：基于模糊神經網絡的在線評論效用分類過濾模型研究　出處：《情報科學》2017年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 模糊神經網絡 在線評論 評論挖掘 效用分類

【摘要】：【目的/意義】通過挖掘電子商務平臺冗雜的在線評論信息,對在線評論進行效用過濾,將質量高、有用性強的評論呈獻給消費者�！痉椒�/過程】從Spearman相關性分析影響在線評論效用高相關因素入手,構建基于模糊神經網絡(FNN)的在線商品評論效用模型,提出一種在線評論效用分類方法�！窘Y果/結論】通過對亞馬遜電子商務平臺手機評論的實例驗證,證明本文模型方法能夠對在線商品評論效用進行有效區(qū)分,提出的在線商品評論分類過濾模型具有較高的準確度和有效性。
[Abstract]:[Objective] / significance by mining the e-commerce platform for online reviews of miscellaneous information, utility to filter online comments, will be of high quality, strong useful comments was presented to the consumer. [method] / process starting from Spearman high correlation analysis related factors that affect the online reviews utility, construction based on Fuzzy Neural Network (FNN) online product reviews utility model, this paper presents an online comment utility classification method. [result] / conclusion is verified by an example of the Amazon e-commerce platform for mobile phone reviews, prove that this method can effectively distinguish between the model of online product reviews utility, accuracy and validity of the proposed classification of Online product reviews model is higher.

【作者單位】： 吉林大學管理學院;長沙師范學院圖書館;
【基金】：國家科技支撐計劃子課題(2013BAH21B05)
【分類號】：TP183;TP391.1
【正文快照】： 1引言隨著web2.0時代的到來,電子商務網絡購物規(guī)模迅速擴大,各種在線商品評論的數(shù)量也呈現(xiàn)出爆炸式增長。在線商品評論信息中包含用戶對所購產品質量或服務的真實評價信息,不僅能夠影響潛在消費者的情感和購買決策,同時也影響著商品的網絡口碑、產品銷量以及生產廠商的生產方

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 章玲,葛世倫;基于模糊神經網絡方法的虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇[J];華東船舶工業(yè)學院學報(自然科學版);2002年05期

2 吳小俊;張媛媛;王士同;於東軍;鄭宇杰;楊靜宇;;改進的模糊神經網絡及其在人臉識別中的應用[J];微納電子技術;2007年Z1期

3 夏漢民;;基于模糊神經網絡的球隊評估系統(tǒng)[J];計算機仿真;2007年12期

4 邱偉康;王偉智;;基于模糊神經網絡的交通信號控制[J];江蘇電器;2008年04期

5 許冀偉;王占鋒;馮艷紅;李廣霞;;一種模糊神經網絡的人臉識別方法[J];唐山師范學院學報;2008年02期

6 范新明;;基于交互式隸屬函數(shù)調整的模糊神經網絡[J];內江師范學院學報;2009年08期

7 王光;邱云飛;;基于模糊神經網絡的植物生長建模[J];計算機工程;2012年06期

8 俞忠原,胡珉,顧信佩;基于模糊神經網絡的盾構造型器[J];上海大學學報(自然科學版);1997年02期

9 崔兆順;汪志農;;基于模糊神經網絡進行數(shù)據挖掘的一種算法[J];蘭州理工大學學報;2007年03期

10 趙冬梅;劉海峰;張軍鵬;;基于模糊神經網絡的信息安全風險評估模型[J];計算機工程與應用;2009年17期

相關會議論文 前6條

1 孫增圻;;模糊神經網絡及其在系統(tǒng)建模與控制中的應用[A];1998年中國智能自動化學術會議論文集（上冊）[C];1998年

2 吳小俊;張媛媛;王士同;於東軍;鄭宇杰;楊靜宇;;改進的模糊神經網絡及其在人臉識別中的應用[A];第十屆全國敏感元件與傳感器學術會議論文集[C];2007年

3 孫海燕;郭前崗;;基于模糊神經網絡的直接轉矩控制系統(tǒng)仿真[A];2007中國控制與決策學術年會論文集[C];2007年

4 寧壽輝;郭晨;劉雨;;基于模糊神經網絡的船舶調距槳控制系統(tǒng)仿真[A];二○○一年中國系統(tǒng)仿真學會學術年會論文集[C];2001年

5 鮑軍鵬;劉曉東;沈鈞毅;劉海巖;;一種新型模糊神經網絡模型及其在蘑菇生產中的應用[A];第六屆全國計算機應用聯(lián)合學術會議論文集[C];2002年

6 余啟剛;鄧婭婷;;基于Matlab的Kohonen神經網絡仿真與模糊神經網絡相結合在物流網站數(shù)據挖掘中的應用[A];'2002系統(tǒng)仿真技術及其應用學術論文集（第四卷）[C];2002年

相關博士學位論文 前1條

1 胡蓉;增量機器學習算法研究[D];南京理工大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 王蒙萌;基于模糊神經網絡技術的家庭醫(yī)療觀測診斷系統(tǒng)的研究[D];東北大學;2013年

2 郁智博;基于模糊神經網絡和ELM的分類算法的研究[D];東北大學;2013年

3 申君;基于模糊神經網絡的核應急決策系統(tǒng)的研究與設計[D];南華大學;2012年

4 劉慧;基于模糊神經網絡的進口貨物風險評估的研究[D];北京林業(yè)大學;2012年

5 劉亮;模糊Hopfield網絡的魯棒性控制及其應用[D];長沙理工大學;2013年

6 朱雪芳;基于模糊神經網絡的漏鋼預報系統(tǒng)的研究[D];江南大學;2008年

7 姚蘭;基于模糊神經網絡的軟件質量預測模型研究[D];電子科技大學;2007年

8 岳峰;基于動態(tài)模糊神經網絡的程序行為惡意性判定關鍵技術研究[D];解放軍信息工程大學;2010年

9 毛亮;基于模糊神經網絡的智能醫(yī)療診斷輔助系統(tǒng)的研究[D];遼寧工學院;2007年

10 王春燕;基于模糊神經網絡的糧食收購智能定等系統(tǒng)的研究[D];吉林大學;2005年

，

本文編號：1404693