本文關鍵詞：基于改進布谷鳥搜索算法的換熱網(wǎng)絡綜合　出處：《高�；瘜W工程學報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對換熱網(wǎng)絡綜合混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題,提出布谷鳥搜索算法同步綜合換熱網(wǎng)絡,并針對其不能有效處理換熱網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進化問題進行改進。引入改進步長控制向量,設置最小熱負荷,以一定概率接受差解三種整型變量優(yōu)化策略,布谷鳥搜索算法能夠同時優(yōu)化整型變量和連續(xù)型變量從而實現(xiàn)換熱網(wǎng)絡最優(yōu)化;同時改進新鳥巢的建立機制,實現(xiàn)鳥巢自我進化與信息交換的平衡,使算法更具全局搜索性能。通過驗證兩個基準算例,與文獻中采用的遺傳算法、模擬退火算法、微分進化等其它算法相比,改進的布谷鳥搜索算法能夠獲得年綜合費用更低的換熱網(wǎng)絡設計方案。結(jié)果表明,改進的布谷鳥搜索算法具有較高的搜索效率和全局收斂精度,能夠高效求解中小型甚至大型換熱網(wǎng)絡問題。
[Abstract]:In order to solve the problem of integral mixed integer nonlinear programming of heat exchange network , this paper presents a new method to solve the evolution problem of heat exchange network . The improved step size control vector is introduced , the minimum heat load is set up , and three integer variables optimization strategies are adopted to optimize the heat exchange network . The improved algorithm can optimize the whole variable and continuous variable to realize the optimization of heat exchange network .

【作者單位】： 上海理工大學新能源研究所;哈爾濱哈鍋工業(yè)鍋爐公司;
【基金】：上海市科委部分地方院校能力建設計劃(16060502600) 國家自然科學基金(51176125) 滬江基金研究基地專項(D14001)
【分類號】：TK172;TP18
【正文快照】： 在鋼鐵、煉油、化工等高能耗產(chǎn)業(yè)中,換熱網(wǎng)絡(Heat Exchanger Network,HEN)是實現(xiàn)能量回收利用的重要手段,其優(yōu)化對提高整個系統(tǒng)的能量利用率,降低工程中的能耗及綜合費用具有重要意義。目前,換熱網(wǎng)絡綜合技術主要分為夾點分析法和數(shù)學規(guī)劃法兩類[1]。夾點技術[2]最早由Linnho

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本文編號：1400507