本文關(guān)鍵詞：基于元胞蝙蝠算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位研究　出處：《電信科學(xué)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點定位 元胞自動機 蝙蝠算法 定位精度

【摘要】：為了提高節(jié)點定位精度,解決定位誤差較大的問題,提出了基于元胞蝙蝠算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算法,以此來獲得更高的定位精度。首先將元胞自動機的思想融入蝙蝠算法,采用了改進的元胞限制競爭選擇小生境技術(shù)和災(zāi)變機制,使得該算法在尋優(yōu)過程中能夠跳出局部極值,避免早熟現(xiàn)象,更快地收斂到全局最優(yōu)解。通過標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)的驗證,表明了該改進算法在收斂深度和廣度上的優(yōu)勢。之后將元胞蝙蝠算法應(yīng)用到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位上來提高定位精度。實測實驗中,該算法在測試環(huán)境下平均定位誤差在0.4 m以內(nèi),相比于改進PSO算法,獲得更好的定位效果。
[Abstract]:In order to improve the localization accuracy, to solve the problem of large positioning error, put forward the wireless sensor network node localization algorithm based on cellular bat algorithm, in order to obtain higher positioning accuracy. Firstly, the cellular automaton theory into bat algorithm, the improved cellular competition selection niche technique and catastrophe mechanism. The algorithm can jump out of local extremum in the optimization process, to avoid premature convergence, faster convergence to the global optimal solution. Through the verification of standard test functions show that the improved algorithm, the advantage of convergence in depth and breadth. The cellular bat algorithm is applied to the wireless sensor network node positioning to improve the positioning accuracy. In the experiment, the algorithm in the test environment the average positioning error is less than 0.4 m, compared to the improved PSO algorithm, to obtain better positioning.

【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;杭州電子科技大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.11603041) 廣西精密導(dǎo)航技術(shù)與應(yīng)用重點實驗室開放基金資助項目(No.DH201714) 浙江省“電子科學(xué)與技術(shù)”重中之重學(xué)科開放基金資助項目(No.GK13020320003/004) 杭州電子科技大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金資助項目(No.ZX170603308034)~~
【分類號】：TN929.5;TP18;TP212.9
【正文快照】： 1引言無線傳感器網(wǎng)絡(luò)[1]由能夠進行通信和計算的無線傳感器節(jié)點組成,由于其成本低、功能多、融合多門技術(shù),被譽為21世紀(jì)最具有影響力的技術(shù)之一。根據(jù)是否需要測量距離,目前無線傳感器節(jié)點定位算法可以分為兩種定位機制:基于測距和無需測距。基于測距的定位主要是通過距離來確

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本文編號：1396202