發(fā)布時間：2018-01-07 15:11

  本文關(guān)鍵詞：生態(tài)平衡動力學(xué)優(yōu)化算法　出處：《計算機科學(xué)與探索》2017年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了解決復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化問題,提出了一種Lotka-Volterra生態(tài)平衡動力學(xué)優(yōu)化算法。該算法假設(shè)在某個生態(tài)系統(tǒng)中有自養(yǎng)者、消費者和分解者3個種群。自養(yǎng)者主要是植物;消費者主要是以自養(yǎng)者為食的動物;分解者主要分解消費者的死有機體,并給自養(yǎng)者提供營養(yǎng)物質(zhì)。根據(jù)上述生態(tài)系統(tǒng)中種群的關(guān)系構(gòu)造出了消費者-自養(yǎng)者算子、自養(yǎng)者-分解者算子、分解者-消費者算子和生長算子。自養(yǎng)者、消費者和分解者種群的生長變化相當于搜索空間的試探解從一個位置轉(zhuǎn)移到另外一個位置。該算法具有搜索能力強和全局收斂性的特點,為復(fù)雜優(yōu)化問題的求解提供了一種解決方案。
[Abstract]:In order to solve the problem of complex function optimization, presents a Lotka-Volterra dynamic ecological balance optimization algorithm. The algorithm assumes that there is one autotrophic ecosystems, 3 populations of consumers and decomposers. Autotrophs are mainly plant; the main consumer is autotrophs eating animal; decomposition of main decomposition of dead organisms of consumers to provide, and autotrophic nutrients. According to the relationship between the population structure in the ecosystem of the consumer - autotrophs operator - autotrophic decomposition operator, decomposition operator and consumer growth operator. Autotrophs, consumers and changes in population growth decomposition is equivalent to the search space from one trial solution location to another. This algorithm has the characteristics of strong convergence and global search, and provides a solution for solving complex optimization problems.

【作者單位】： 西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金No.15YJA910002 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃重點項目No.2015JZ010 陜西省教育廳服務(wù)地方專項計劃項目No.16JF015~~
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1引言考慮函數(shù)優(yōu)化問題ìí?????min f(X)s.t.gi(X)≥0,i=1,2,?,Ihi(X)=0,i=1,2,?,EX∈H?Rn(1)式中,Rn是n維歐氏空間;X=(x1,x2,…,xn)是一個n維決策向量,變量xi(i=1,2,…,n)為非負實數(shù);H為搜索空間,又稱解空間;f(X)為目標函數(shù);gi(X)≥0為第i個約束條件,i=1,2,…,I,I為不等式約，

本文編號：1393084