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基于遠(yuǎn)距離中轉(zhuǎn)傳輸?shù)腤SN路由算法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-07 07:27

  本文關(guān)鍵詞:基于遠(yuǎn)距離中轉(zhuǎn)傳輸?shù)腤SN路由算法 出處:《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年02期  論文類(lèi)型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 無(wú)線傳感網(wǎng) 路由 節(jié)能 網(wǎng)絡(luò)壽命 能量模型


【摘要】:為均衡無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的能耗,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命,提出遠(yuǎn)距離節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)傳輸?shù)腤SN路由算法。根據(jù)Stojmenovi的理論,節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)傳輸功率在一段距離內(nèi)可取到較小值,在此段距離內(nèi),節(jié)點(diǎn)間直接發(fā)送數(shù)據(jù),超出距離的節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)傳輸,通過(guò)選擇中間節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)的方式來(lái)傳輸,依此來(lái)選擇最小能耗節(jié)點(diǎn)進(jìn)行路由,實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)能量均衡的目的。仿真結(jié)果表明,所提算法與AODV和GRP路由算法相比,節(jié)點(diǎn)的路由能耗得到了均衡,使網(wǎng)絡(luò)壽命得到了延長(zhǎng)。
[Abstract]:To balance energy consumption of nodes in wireless sensor networks, and prolong the network lifetime, proposed WSN routing algorithm for data transfer transmission distance between the nodes. According to the theory of Stojmenovi, data transmission between nodes in power within a distance desirable to small value, this distance, directly send data between nodes, beyond the distance of data transmission between nodes that is transmitted through the selection of intermediate nodes forwarding, so as to choose the minimum energy node routing to achieve balanced energy. The simulation results show that the proposed algorithm with AODV and GRP routing algorithm compared to routing energy of nodes is balanced and the network lifetime is prolonged.

【作者單位】: 貴州師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;貴州師范學(xué)院貴州省高校工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】:貴州省2014年省級(jí)本科教學(xué)工程基金項(xiàng)目(黔教高發(fā)〔2014〕378號(hào)) 貴陽(yáng)市科技計(jì)劃基金項(xiàng)目(筑科合同[2013101]10-6號(hào))
【分類(lèi)號(hào)】:TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 0引言無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)能量通常都非常有限,盡量提高每個(gè)節(jié)點(diǎn)的生存期,是提高所采集數(shù)據(jù)的完整性和多樣性的關(guān)鍵,采集的數(shù)據(jù)樣本越豐富,最終數(shù)據(jù)處理的結(jié)果越真實(shí)。傳統(tǒng)的能耗優(yōu)化方法都是提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生存周期[1-3]。如文獻(xiàn)[4,5]所描述的基于網(wǎng)絡(luò)整體考慮的節(jié)能算法

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10 高思聰;能量采集無(wú)線傳感網(wǎng)路由算法研究[D];昆明理工大學(xué);2016年

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本文編號(hào):1391574

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