本文關(guān)鍵詞：基于布谷鳥差分算法優(yōu)化的DV-Hop改進算法　出處：《系統(tǒng)仿真學(xué)報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：經(jīng)典DV-Hop定位算法中,三邊測量法雖然避免了迭代運算,但對信標(biāo)節(jié)點的依賴性較大;而極大似然估計法存在對誤差進行累加的問題。針對傳統(tǒng)定位算法存在的問題,提出了基于布谷鳥(CS)差分(DE)優(yōu)化的DV-Hop改進算法,將定位問題轉(zhuǎn)化為群體優(yōu)化問題,利用CS和DE算法進行雙種群并行搜索,動態(tài)調(diào)整CS中宿主發(fā)現(xiàn)入侵者的概率參數(shù),隨機縮放DE算法中變異因子,增強全局搜索能力,規(guī)避了距離誤差在定位過程中的累加,有效提高了定位精度。
[Abstract]:In the classical DV - Hop positioning algorithm , the three - edge measurement method avoids the iterative operation , but the dependence on the beacon node is large , and the maximum likelihood estimation method has the problem of accumulating errors .

【作者單位】： 江南大學(xué)輕工過程先進控制教育部重點實驗室;展訊通信(上海)有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(21276111,21206053) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20160162) 江蘇省博士后科研項目(1601009A) 江南大學(xué)自主科研計劃青年基金(JUSRP11558) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(JUSRP51510)
【分類號】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 引言1無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,而傳感器節(jié)點的定位是WSN應(yīng)用的基礎(chǔ)�，F(xiàn)階段定位算法主要分為兩類,基于測距(Range-based)[1]的定位算法和基于非測距(Range-free)[2]的定位算法。DV-Hop[3]算法是典型的基于非測距的定位算法,該算法

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本文編號：1387374