本文關鍵詞：模擬植物生長算法在組合優(yōu)化問題中的應用:研究進展　出處：《技術經(jīng)濟》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：首先介紹了系統(tǒng)文獻綜述方法論與操作流程,從不同維度給出了文獻分類標準;然后基于行政機構和出版來源分類標準,梳理了模擬植物生長算法(PGSA)的研究現(xiàn)狀;接著分別針對電力系統(tǒng)、應急管理、設施選址、斯坦納樹、車間調(diào)度和旅行商等組合優(yōu)化問題,對PGSA應用的代表性研究進行了綜述,重點介紹了PGSA在若干領域的應用;最后從不同視角總結了已有研究成果,并指出PGSA解決組合優(yōu)化問題的未來研究方向和具體內(nèi)容。
[Abstract]:First introduced the system of literature review methodology and procedures, from different dimensions given classification standards; and administrative agencies and publishing sources based on classification standard, combing the plant growth simulation algorithm (PGSA) for the study of the status quo; then, according to the power system, emergency management, facility location, Steiner tree, shop scheduling and travel business as a combinatorial optimization problem, a representative study of the application of PGSA were reviewed, mainly introduced the application of PGSA in several areas; finally, research results have been summarized from different perspectives, and points out the future research direction is PGSA solution of combinatorial optimization problems and specific content.

【作者單位】： 天津大學管理與經(jīng)濟學部;暨南大學管理學院;四川師范大學商學院;暨南大學國際商學院;華南理工大學工商管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目“基于動態(tài)語義X列表互動知識空間的產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新模型及其優(yōu)化、應用”(71672074) 廣東省哲學社會科學“十二五”規(guī)劃項目“大數(shù)據(jù)時代城市公共安全風險演化路徑與治理機制研究——基于前饋導控視角”(GD15CGL07) 四川省教育廳重點項目“考慮服務對象和服務人員行為特征的服務資源調(diào)度問題研究”(14ZA0026)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1研究背景組合優(yōu)化問題(combinatorial optimizationproblem,COP)又稱為離散優(yōu)化問題,是指在給定的約束條件下從有限可行解或可行解集合中獲取使目標函數(shù)極值的變量組合問題[1]。組合優(yōu)化主要是利用研究數(shù)學方法實現(xiàn)離散事件的最優(yōu)排序、分類和篩選等,是運籌學的經(jīng)典且重要的

【相似文獻】

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1 丁雪楓;馬良;丁雪松;;基于模擬植物生長算法的求解MCCS問題的研究[J];計算機工程與設計;2010年07期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：1382835