遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瞬變電磁視電阻率求解算法
本文關(guān)鍵詞:遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瞬變電磁視電阻率求解算法 出處:《電工技術(shù)學(xué)報》2017年12期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:提出用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解中心回線裝置下瞬變電磁法(TEM)的視電阻率。根據(jù)中心回線方式的瞬變電磁響應(yīng)關(guān)系式,設(shè)計出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出關(guān)系和單輸入單輸出的三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。計算出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出樣本集,并通過嘗試法確定隱含層的神經(jīng)元個數(shù)。引入遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的連接權(quán)值,得到了最優(yōu)連接權(quán)值的GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對瞬變電磁響應(yīng)的非線性方程進行擬合,得到以實測數(shù)據(jù)計算的核函數(shù)值所一一對應(yīng)的瞬變場參數(shù)值,達到求視電阻率并成像的目的。通過對地下高阻塊狀異常體模型和電力系統(tǒng)鋼制扁鋼材料的接地網(wǎng)模型兩個實例模型的仿真計算證明,得到視電阻率斷面圖,達到了求解反問題的效果。理論模型與實際數(shù)據(jù)計算表明,遺傳優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使得瞬變電磁視電阻率的計算時間大大縮短,是個實用的算法。該方法為瞬變電磁接地網(wǎng)故障實時診斷平臺提供必要的技術(shù)基礎(chǔ)。
[Abstract]:This paper presents a genetic neural network to solve the central loop transient electromagnetic method (TEM). According to the apparent resistivity of central loop transient electromagnetic response relationship, designed the relationship between input and output of the neural network and the network structure of three layers of single input single output. Calculate the input and output data of neural network, and the number of neurons in hidden layer are determined by test method. Introducing the connection weights to optimize the structure of neural network genetic algorithm, the optimal GABP neural network connection weights. With the nonlinear equations of electromagnetic response of the neural network in the transient of fitting, nuclear function value of measured data in calculating the corresponding transient field the parameter values, to find and resistivity imaging. Through the simulation of underground high resistance abnormal body block grounding model and power system of steel flat steel material two examples of calculation model That get the apparent resistivity section, which achieves the effect for solving the inverse problem. The calculation shows that the theoretical model and actual data, the calculation time of BP neural network genetic algorithm makes the transient electromagnetic apparent resistivity is greatly shortened, is a practical algorithm. The method provides a necessary technical basis for electromagnetic grounding of real time fault diagnosis platform for transient variable.
【作者單位】: 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室(重慶大學(xué));國網(wǎng)重慶電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51277189) 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室自主研究重點項目(2007DA10512714103) 國家電網(wǎng)公司總部科技項目(基于瞬變電磁法的接地網(wǎng)狀態(tài)檢測及故障診斷新技術(shù)研究)資助
【分類號】:P631.325;TP183
【正文快照】: 0引言瞬變電磁是一種基于發(fā)射脈沖電流迅速關(guān)斷,接收二次感應(yīng)電壓的電磁探測方法,該方法是把具有一定特征的發(fā)射源作用在探測目標(biāo)體上,并測量目標(biāo)體感應(yīng)出的二次場信號,以此計算得到被探測目標(biāo)的電阻率分布和大概位置。Ward S H和Hohmann G W從環(huán)形發(fā)射線框的中心接收方式(中
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