本文關(guān)鍵詞：一種基于區(qū)間規(guī)則的條件證據(jù)網(wǎng)絡(luò)推理決策方法　出處：《控制與決策》2016年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)證據(jù)網(wǎng)絡(luò)推理方法無法對(duì)區(qū)間規(guī)則進(jìn)行表示和推理的問題,提出一種基于區(qū)間規(guī)則的條件證據(jù)網(wǎng)絡(luò)推理決策方法.該方法針對(duì)模糊規(guī)則的條件概率或信度為不確定區(qū)間的情況,可同時(shí)表達(dá)不確定性和模糊性;并將區(qū)間不確定規(guī)則轉(zhuǎn)化為區(qū)間條件信度函數(shù)作為證據(jù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點(diǎn)參數(shù),通過條件推理和證據(jù)融合得到條件證據(jù)網(wǎng)絡(luò)中各結(jié)點(diǎn)冪集空間中焦元的隨機(jī)分布作為決策依據(jù).最后,通過空中目標(biāo)態(tài)勢(shì)評(píng)估實(shí)例,驗(yàn)證了所提出方法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem that the reasoning method of evidence network can not represent and infer interval rules. A conditional evidence network reasoning decision method based on interval rules is proposed, which can express uncertainty and fuzziness at the same time when the conditional probability or reliability of fuzzy rules is uncertain interval. The interval uncertainty rule is transformed into the interval conditional reliability function as the node parameter of the evidence network. Through conditional reasoning and evidence fusion, the random distribution of focal elements in the space of power sets of each node in the conditional evidence network is obtained as the decision basis. Finally, an example of aerial target situation assessment is given. The effectiveness of the proposed method is verified.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院信息融合技術(shù)研究所;海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;海軍航空工程學(xué)院基礎(chǔ)部;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61032001);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61102166;61471379) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(NCET-11-0872)
【分類號(hào)】：TP202
【正文快照】： 0引言題,文獻(xiàn)[5]提出了價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的理論,價(jià)值網(wǎng)絡(luò)將復(fù)雜在現(xiàn)階段信息融合領(lǐng)域的研究中,人們對(duì)相同鑒問題的先驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為由多個(gè)變量結(jié)點(diǎn)與關(guān)系結(jié)點(diǎn)別框架下的多傳感器融合問題的研究較為廣泛[1-4].構(gòu)成的層次化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),變量結(jié)點(diǎn)代表對(duì)單個(gè)識(shí)別框然而,由于戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境日益復(fù)雜以

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1371488