發(fā)布時間：2017-12-26 03:43

  本文關(guān)鍵詞：機(jī)場多源異構(gòu)型數(shù)據(jù)采集與融合方法研究　出處：《中國民航大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：當(dāng)前機(jī)場的能源管理處于不完善的管理狀況,可以通過數(shù)據(jù)分析找出能源消耗與機(jī)場運營活動間的聯(lián)系,改進(jìn)相關(guān)節(jié)能措施,達(dá)到節(jié)能減排的目的。由于采集到的數(shù)據(jù)種類多,規(guī)模大,存儲分散,各種數(shù)據(jù)之間沒有相關(guān)關(guān)系,因此數(shù)據(jù)融合十分必要。論文研究的主要內(nèi)容是選擇恰當(dāng)方法將各種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集,研究機(jī)場多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的體系、組成和具體的融合算法并驗證融合算法的有效性。首先,根據(jù)機(jī)場數(shù)據(jù)具體情況,設(shè)計數(shù)據(jù)采集的流程,采集框架等,最終實現(xiàn)采集功能。然后,根據(jù)采集得到數(shù)據(jù)的融合層次改進(jìn)了對應(yīng)數(shù)據(jù)層,特征層,決策層數(shù)據(jù)融合的基于分批估計與置信距離相似度的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法、基于知識元融合的異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法和基于模糊集和改進(jìn)D-S證據(jù)理論的多源數(shù)據(jù)融合方法三種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合算法,并驗證融合算法的有效性。最后將采集與融合研究成果應(yīng)用到實際中,設(shè)計機(jī)場運行能源智能監(jiān)控與分析應(yīng)用系統(tǒng),對機(jī)場各項運營數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的管理,利用數(shù)據(jù)融合處理的結(jié)果為機(jī)場管理提供便利。論文以多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)手段,從采集和融合兩個方面對機(jī)場的一些運營數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,根據(jù)得到的結(jié)果和數(shù)據(jù),驗證了機(jī)場多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的可行性,可以為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),為方案的實際應(yīng)用提供了參考依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：V351;TP274.2
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本文編號：1335679