本文關(guān)鍵詞：改進的多目標啟發(fā)式粒子群算法及其在桁架結(jié)構(gòu)設(shè)計中的應(yīng)用　出處：《建筑科學(xué)與工程學(xué)報》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對工程結(jié)構(gòu)多目標優(yōu)化設(shè)計中出現(xiàn)的約束條件處理能力差、編程復(fù)雜,計算效率低且收斂精度差等問題,對啟發(fā)式粒子群算法(HPSO)進行改進,提出了多目標啟發(fā)式粒子群算法(MOHPSO),并與多目標粒子群算法(MOPSO)和改進的多目標群搜索算法(IMGSO)進行比較。通過對15桿平面桁架、40桿平面桁架和72桿空間桁架3個經(jīng)典算例的計算,證明了所提出的MOHPSO算法的有效性。結(jié)果表明:MOHPSO算法具有收斂精度高、約束處理能力強、全局最優(yōu)解選取更合理、非劣解集維護效率高等特點。
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)土木與交通工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51178121) 廣東省自然科學(xué)基金項目(S2012020011082)
【分類號】：TU323.4;TP18
【正文快照】： 0引言優(yōu)化問題按目標函數(shù)數(shù)量可劃分為單目標優(yōu)化和多目標優(yōu)化[1],盡管近60%的研究是有關(guān)單目標優(yōu)問題[1-2],但實際工程絕大多數(shù)是多目標問題優(yōu)化[3]。結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計一般包括尺寸優(yōu)化[4-6]、形狀優(yōu)化[7-8]和拓撲優(yōu)化[9-10]等。對多目標優(yōu)化問題,經(jīng)典的處理方式是將其以加權(quán)的方，

本文編號：1331938