本文關(guān)鍵詞：基于Contourlet變換的多傳感器圖像融合　出處：《計算機與現(xiàn)代化》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：單一傳感器無法完全描述圖像完整信息,但多傳感器可以獲得更多的圖像信息。針對目前圖像融合方法存在邊緣模糊、重要信息丟失等不足,提出一種基于Contourlet變換的多傳感器圖像融合方法。采用Contourlet變換對采集的圖像進行多尺度、多方向分解;然后采用不同規(guī)則分別對低頻子帶系數(shù)和高頻子帶系數(shù)進行融合;最后采用Contourlet逆變換對各子帶信號進行重構(gòu)得到融合后圖像。實驗結(jié)果表明,本方法的融合后圖像過渡效果自然,提高了圖像質(zhì)量,而且性能優(yōu)于其它圖像融合方法。
【作者單位】： 蘇州大學附屬第二醫(yī)院信息中心;
【分類號】：TP391.41;TP212
【正文快照】： 0引言隨著電子技術(shù)與傳感器技術(shù)不斷成熟,傳感器在數(shù)字影像系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。在圖像采集過程中,由于環(huán)境復雜,波長范圍各異,單一傳感器難以采集到完整的場景信息,不能滿足數(shù)字影像系統(tǒng)的實際需求[1]。傳感器數(shù)據(jù)融合可將一個場景多幅圖像進行合成,得到一幅信息更多的圖像,

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本文編號：1325646