發(fā)布時間：2017-12-22 10:22

  本文關(guān)鍵詞：基于Curvelet和2DPCA的遙感圖像融合算法　出處：《計算機(jī)測量與控制》2016年11期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 遙感融合 二維主成分分析 曲波變換 光譜特征

【摘要】：根據(jù)圖像處理不同算法模型的特點,提出了一種基于Curvelet和2DPCA變換相結(jié)合的遙感圖像融合算法;首先,對多光譜圖像進(jìn)行2DPCA變換,獲得其最佳投影軸集合U及特征向量矩陣Q,按照投影規(guī)則將多光譜圖像投影到U上,得到各主成分分量Yk;再將與多光譜圖像進(jìn)行過直方圖匹配的高分辨率圖像投影到Q上,獲得其主成分PanM及其它主成分分量,將PanM與Yk分別進(jìn)行Curvelet變換,得到對應(yīng)的高、低頻系數(shù);然后,根據(jù)相應(yīng)的融合規(guī)則,對處理后的系數(shù)進(jìn)行Curvelet逆變換,得到融合子圖像;最后,將高分辨率圖像的其他主成分分量與融合子圖像進(jìn)行2DPCA逆變換得到融合后圖像;應(yīng)用多光譜圖像和高分辨率圖像進(jìn)行了融合實驗,并將實驗結(jié)果與其他方法進(jìn)行比較;實驗結(jié)果表明,該方法能夠在保持源數(shù)據(jù)光譜特性的同時,較好的提高空間分辨率。
【作者單位】： 平頂山學(xué)院信息工程學(xué)院;平頂山學(xué)院高壓智能開關(guān)河南省高校工程技術(shù)研究中心;中城泰信科技發(fā)展股份有限公司;
【基金】：國家水體污染控制與治理科技重大專項(2009ZX07527-006-5-2)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言遙感技術(shù)作為一種重要的技術(shù)手段,能夠?qū)崿F(xiàn)對全球信息的有效監(jiān)控,當(dāng)前被廣泛應(yīng)用在海洋生態(tài)、軍事偵察、農(nóng)業(yè)信息普查等領(lǐng)域。各個國家都十分重視衛(wèi)星的重要作用,隨著衛(wèi)星數(shù)量的增多,人們獲取的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)量也急劇增大。同時,由于衛(wèi)星的傳感器類型不同,不同衛(wèi)星影像的

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 白楊;趙銀娣;韓天慶;;一種改進(jìn)的K2DPCA高光譜遙感圖像降維方法[J];測繪科學(xué);2014年07期

，

本文編號：1319252