本文關鍵詞：基于支持向量機的虹膜圖像識別　出處：《長春工業(yè)大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：虹膜識別在當下備受推崇和關注,虹膜識別的研究和應用成為熱門研究方向,這使得虹膜識別技術很快得到推廣和應用。虹膜識別技術在很多領域得到了很好的應用,例如門禁系統(tǒng)。虹膜識別系統(tǒng)的研究具有廣泛和深遠的意義。本文提出一種新型的虹膜特征提取方法。由于虹膜圖像受到上眼皮和眼睫毛的影響很大,于是本文嘗試提取完整虹膜中受到上眼皮和眼睫毛影響較小的下半部分的二分之一的紋理,從而能夠克服上述遮擋因素的影響,準確定位虹膜,并獲得有效的虹膜特征。首先,利用灰度直方圖,實現(xiàn)了虹膜內邊界的準確定位;隨后,為了克服眼睫毛和下眼瞼的遮擋影響,給出了一種虹膜外邊界定位方法,能夠準確獲得虹膜的有效部分;最后,利用歸一化算法,將環(huán)狀的虹膜特征轉化為矩形特征,便于虹膜的訓練和識別。通過實驗驗證,該方法是準確的和有效的。獲得更精確有效的虹膜特征之后,采用支持向量機(SVM),用于虹膜圖像的識別和分類,獲得了較高的識別精度。
【學位授予單位】：長春工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41;TP18

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