基于運動路徑靶標(biāo)的空間機器人視覺標(biāo)定方法
本文關(guān)鍵詞:基于運動路徑靶標(biāo)的空間機器人視覺標(biāo)定方法 出處:《機器人》2016年02期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:針對空間缺少標(biāo)定靶標(biāo)物的難題,基于空間機器人機械手的精確末端定位能力,提出了一種通過規(guī)劃機械手運動路徑生成靶標(biāo)從而實現(xiàn)在軌視覺標(biāo)定的方法.首先介紹了視覺標(biāo)定方法的總體框架.然后對該標(biāo)定方法進(jìn)行了誤差分析,根據(jù)棋盤靶標(biāo)標(biāo)定誤差與控制點圖像坐標(biāo)誤差滿足線性關(guān)系的先驗知識,推導(dǎo)了從機械手末端定位到控制點圖像坐標(biāo)的誤差傳遞關(guān)系,并對兩類誤差進(jìn)行合成得到了等效的控制點圖像坐標(biāo)誤差.最后利用仿真實驗驗證了標(biāo)定誤差與等效誤差滿足線性關(guān)系,分析了靶標(biāo)尺寸、相對距離、控制點密度和靶標(biāo)結(jié)構(gòu)因素對標(biāo)定精度的影響.
【作者單位】: 北京跟蹤與通信技術(shù)研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11402004)
【分類號】:TP242
【正文快照】: 1引言(Introduction)機器視覺在空間任務(wù)中具有重要的應(yīng)用,如非合作視覺測量[1]、在軌抓捕[2]等.由于空間的溫度、重力條件與地面不同會導(dǎo)致相機內(nèi)參數(shù)發(fā)生變化,因此高精度的視覺應(yīng)用需要對相機進(jìn)行在軌標(biāo)定.目前,視覺標(biāo)定的方法大致可以分為3類:傳統(tǒng)標(biāo)定方法[3-5]、自標(biāo)定方
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,本文編號:1317405
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