發(fā)布時間：2017-12-20 09:27

  本文關(guān)鍵詞：基于時變慣性權(quán)重學(xué)習(xí)機(jī)制的蝙蝠優(yōu)化算法　出處：《紡織高校基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)報》2016年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為解決蝙蝠算法容易陷入局部最優(yōu),過早進(jìn)入停滯狀態(tài)等缺點,在蝙蝠算法更新模式中引入時變的慣性權(quán)重,給出3種不同的慣性權(quán)重學(xué)習(xí)機(jī)制,將蝙蝠算法進(jìn)行改進(jìn),提高算法的開發(fā)和探索能力.通過數(shù)值仿真實驗,將3種不同學(xué)習(xí)機(jī)制下的改進(jìn)蝙蝠算法與基本算法進(jìn)行對比分析.結(jié)果表明,改進(jìn)的蝙蝠算法具有較高的收斂精度和較強(qiáng)的全局搜索能力.
【作者單位】： 西安工程大學(xué)理學(xué)院;密德薩斯大學(xué)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：陜西省教育廳自然科學(xué)基金資助項目(2014JM1006) 西安市基礎(chǔ)教育研究重大招標(biāo)項目(2015ZB-ZY04)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 引文格式:陳思,賀興時,楊新社.基于時變慣性權(quán)重學(xué)習(xí)機(jī)制的蝙蝠優(yōu)化算法[J].紡織高校基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)報,2016,29(4):555-562.CHEN Si,HE Xingshi,YANG Xinshe.Optimized bat algorithm based on learning mechanism of variable iner-tia weight[J].Basic Sciences Journal of Text

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 范彬;周力行;黃，

本文編號：1311589