本文關鍵詞：面向電力大數據的數據質量監(jiān)測體系研究及應用　出處：《電腦知識與技術》2016年31期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨著智能電網建設飛快發(fā)展,造成電力數據種類復雜多樣化和數據質量參差不齊的現狀。以傳統的數據質量模型和數據質量管理等理論為基礎,介紹了傳統數據質量系統的優(yōu)缺點。在其基礎上提出基于自學體系的數據質量監(jiān)測模型,并依據模型構建監(jiān)測系統。分層面詳細介紹數據質量監(jiān)測系統,分析了有關構建策略,詳細介紹了自學體系中構建的規(guī)則。為數據質量監(jiān)測模型提供了理論支撐,健全了數據質量監(jiān)測體系,完善數據質量監(jiān)測系統,支持企業(yè)科學決策,推進信息化支撐企業(yè)管理水平的全面提升。
【作者單位】： 國家電網公司運營監(jiān)測(控)中心;安徽繼遠軟件有限公司;
【分類號】：TM76;TP311.13
【正文快照】： 隨著高新技術產業(yè)的不斷更迭,國內各個行業(yè)都建立了信息采集系統,搜集海量數據。國網通過實施“SG186”、“SG-ERP”工程,已經初步建成并投入運行了國內領先、國際一流的信息化平臺和覆蓋主要生產、經營、管理業(yè)務領域的信息化應用,電網業(yè)務數據從總量和種類上都已初具規(guī)模[1]

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