本文關鍵詞：基于博弈進化算法的混合動力汽車控制策略參數(shù)優(yōu)化

  更多相關文章： 混合動力汽車 博弈論 控制策略 博弈進化算法

【摘要】：以燃油為動力來源的汽車在給人類帶來便利和經(jīng)濟利益的同時,也導致了嚴重的能源緊缺和環(huán)境污染問題。新能源汽車的開發(fā)和應用成了世界范圍內(nèi)的新課題和大趨勢�；旌蟿恿ζ囈蚱湓诠�(jié)能環(huán)保及動力性能方面的優(yōu)勢,成為現(xiàn)階段各國政府和汽車行業(yè)的研發(fā)熱點�？刂撇呗允腔旌蟿恿ζ囍蟹浅Ｖ匾慕M成部分,直接影響汽車的性能。優(yōu)秀的整車控制策略不僅能夠讓系統(tǒng)滿足動力性能的要求,而且能夠依據(jù)整車的行駛工況合理地調度發(fā)動機和蓄電池的工作狀態(tài),平衡各個部件間的能量流動,使整車的動力系統(tǒng)具有良好的工作效率,降低燃油消耗和污染物的排放量。針對混合動力汽車控制策略優(yōu)化問題,本文研究基于行為博弈論的博弈進化算法,進而為混合動力汽車控制策略優(yōu)化提供新的有效優(yōu)化方法。主要研究內(nèi)容為:(1)扼要綜述了當前混合動力汽車控制策略的優(yōu)化方法,簡述了混合動力汽車的典型動力結構及其控制策略。給出了混合動力汽車的仿真方法,介紹了混合動力汽車仿真軟件ADVISOR,并對ADVISOR中的并聯(lián)式混合動力汽車的整車仿真模型及相關主要子模塊的仿真模型進行了說明和分析。(2)介紹了博弈論的基本知識和理論,研究了博弈論中的行為博弈機制,在建立博弈進化模型的基礎上,設計了一種基于行為博弈機制的博弈進化算法(Game EA),并針對不同的決策境況設計了不同的學習模型:模仿學習與信念學習算子。Game EA算法通過得益期望決定所執(zhí)行的學習操作,通過模仿學習操作實現(xiàn)學習其它個體的目標,通過信念學習算子實現(xiàn)強化學習目標�；谒鶞y試的問題及數(shù)據(jù),可以得出結論:在迭代次數(shù)相同的情況下,GameEA比所選用的三個對比算法具有更好的尋優(yōu)能力,并能獲得精度更高的解。(3)將Game EA算法應用于混合動力汽車控制策略優(yōu)化。以混合動力汽車的加速性能、最大爬坡度、最高車速等動力性能指標為約束條件,以最小化燃油消耗(L/100km)、HC(g/km)與NOx(g/km)排放量、CO(g/km)排放量為優(yōu)化目標,應用所設計的Game EA算法,在Visual Studio環(huán)境下,通過調用Matlab及ADVISOR仿真軟件,對一款并聯(lián)式混合動力汽車的控制策略進行了優(yōu)化。30組仿真實驗結果表明:系統(tǒng)的百公里燃油消耗、HC與NOx排放量、CO排放量分別至少下降了9.46%、35.88%和37.93%,發(fā)動機效率、電動機效率和系統(tǒng)整體效率分別至少提高了12.5%、44.44%和18.39%。
【學位授予單位】：貴州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP18;U469.7

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱利安;羅威;徐滬初;;新能源汽車革命為時尚早[J];經(jīng)營者(汽車商業(yè)評論);2012年06期

2 ;汽車工程[J];公路運輸文摘;2000年06期

3 徐衛(wèi)國;混合動力汽車的發(fā)展狀況及前景初探[J];汽車科技;2001年06期

4 王作函;環(huán)保節(jié)能是汽車動力的永恒主題——記國際先進汽車動力與能源技術研討會[J];商用汽車;2002年07期

5 章默;;替代“動力”引領汽車發(fā)展新潮流[J];上海標準化;2006年01期

6 陳清泰;;關注汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策因素[J];商用汽車;2006年10期

7 譚思敏;;“新能源”[J];汽車觀察;2008年03期

8 萬鋼;;我國節(jié)能與新能源汽車發(fā)展模式的思考與探索[J];交通與運輸;2008年02期

9 王東升;;跟汽車設計專家一起看車展[J];汽車觀察;2008年05期

10 黃閩;;燃油稅助推新能源汽車產(chǎn)業(yè)[J];企業(yè)科技與發(fā)展;2009年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳吉清;蘭鳳崇;杜天亞;;透透過專利信息看看全球新新能源汽汽車的發(fā)發(fā)展[A];“廣汽豐田杯”廣東省汽車行業(yè)第七期學術會議論文集[C];2013年

2 何海波;鄭燕萍;;電動汽車動力系統(tǒng)關鍵技術發(fā)展狀況[A];江蘇省汽車工程學會第九屆學術年會論文集[C];2010年

3 高韋韋;;汽車尾氣的污染控制技術[A];成都市科技年會分會場——世界現(xiàn)代田園城市空氣環(huán)境污染防治學術交流會論文集[C];2010年

4 李軍;秦大同;;準“綠色”混合動力汽車與環(huán)境保護[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學術年會論文集[C];2004年

5 費振翼;;新一代“汽車”將在新世紀嶄露頭角(摘要)[A];上海市老科學技術工作者協(xié)會一、二、三屆學術年會論文選集[C];2006年

6 姚得強;;我國汽車業(yè)騰飛的契機——汽車動力新技術[A];2006年晉冀魯豫鄂蒙川云貴甘滬湘十二省區(qū)市機械工程學會學術年會論文集（河南分冊）[C];2006年

7 李海霞;;新能源汽車與復合材料技術[A];2013中國汽車工程學會年會論文集[C];2013年

8 ;已發(fā)布并實施的汽車行業(yè)國家標準名錄[A];2007年度中國汽車摩托車配件用品行業(yè)年度報告[C];2008年

9 田令;張夢潔;;新能源汽車技術發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢[A];第三屆河南省汽車工程科技學術研討會暨2006年省汽學會理事會議資料[C];2006年

10 田令;張夢潔;;新能源汽車技術發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢[A];第三屆河南省汽車工程科技學術研討會論文集[C];2006年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報記者 童彤;新能源汽車推廣意見更顯實際[N];中國經(jīng)濟時報;2014年

2 上海汽車工業(yè)(集團)總公司副總裁 肖國普;發(fā)展新能源汽車 我們與世界同步[N];消費日報;2007年

3 本報特派記者 劉力源;新能源汽車如何駛入“快車道”[N];文匯報;2009年

4 記者 龐東梅;新能源汽車獲發(fā)展動力[N];金融時報;2009年

5 記者 高國華;新能源：汽車業(yè)駛向未來的重大選擇[N];金融時報;2009年

6 本欄主持 姜海程;21世紀世界汽車發(fā)展趨勢[N];中國企業(yè)報;2000年

7 本報記者 范建;中國汽車產(chǎn)業(yè)的春天來了嗎[N];科技日報;2009年

8 本報記者 張偉;汽車產(chǎn)業(yè)優(yōu)化布局 把握新能源契機[N];中國高新技術產(chǎn)業(yè)導報;2009年

9 本報記者 黃�！￡惾�;航天科技“嫁接”新能源汽車[N];中國航天報;2009年

10 記者 廉維亮;民建黑龍江省委建議加快發(fā)展新能源汽車產(chǎn)業(yè)[N];人民政協(xié)報;2010年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 汪偉;汽車緊急避讓操縱逆問題的建模與分析[D];南京航空航天大學;2014年

2 孫志軍;我國汽車行業(yè)高新技術產(chǎn)業(yè)化研究[D];天津大學;2007年

3 杜峰;基于線控技術的四輪主動轉向汽車控制策略仿真研究[D];長安大學;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王宜非;混合動力汽車動力匹配控制方法的研究[D];沈陽理工大學;2015年

2 于泊玲;低碳綠色背景下保時捷新能源汽車在華營銷策略研究[D];北京工業(yè)大學;2015年

3 解振方;基于預測的混合動力汽車最優(yōu)動力分配控制策略[D];浙江工業(yè)大學;2015年

4 黃巍;新能源時代的汽車設計[D];東華大學;2015年

5 閆峰;混合動力汽車動力匹配控制系統(tǒng)研究[D];沈陽工業(yè)大學;2016年

6 劉盛琦;混合動力汽車智能同步變速箱控制系統(tǒng)設計[D];華中科技大學;2014年

7 陳小兵;并聯(lián)插電式混合動力汽車能量控制策略研究[D];昆明理工大學;2016年

8 國興;基于駕駛意圖識別的插電式混合動力汽車控制策略研究[D];合肥工業(yè)大學;2016年

9 馬良君;基于博弈進化算法的混合動力汽車控制策略參數(shù)優(yōu)化[D];貴州大學;2016年

10 黃旭明;特斯拉汽車在中國的營銷策略研究[D];長春理工大學;2016年

，

本文編號：1304222