本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)粒子群和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)研究

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【摘要】：[目的/意義]網(wǎng)絡(luò)輿情是一種復(fù)雜、多變的系統(tǒng),通過數(shù)據(jù)分析并建立網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)模型來預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)具有一定的研究意義。[方法/過程]選擇熱點(diǎn)話題的百度指數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)輿情趨勢(shì)預(yù)測(cè)的時(shí)間序列指標(biāo),采用粒子群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建了基于改進(jìn)粒子群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)模型,并結(jié)合天津港爆炸事件案例進(jìn)行驗(yàn)證與分析。[結(jié)果/結(jié)論]實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型在預(yù)測(cè)的性能上具有一定的優(yōu)越性,為網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)提供了一有效模型。
【作者單位】： 福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于知識(shí)網(wǎng)格面向網(wǎng)絡(luò)輿情的政府決策知識(shí)供需匹配研究”(編號(hào):71271056)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： You Dandan Chen Fuji(School of Economics and Management,Fuzhou University,Fuzhou 350108)0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們通過互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)政治訴求、參與政治生活以及對(duì)公共權(quán)力的監(jiān)督越來越直接、快捷與公開化,互聯(lián)網(wǎng)成為網(wǎng)民不可或缺的一個(gè)表達(dá)民意、民情的平臺(tái)。

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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7 陳t熀，

本文編號(hào)：1291163