本文關鍵詞：多輸入多輸出變量帶誤差模型的最壞情況頻域辨識（英文）

  更多相關文章： 最壞情況辨識 變量帶誤差(EIV)模型 多輸入多輸出(MIMO) 頻域 v-gap度量

【摘要】：本文將單輸入單輸出(SISO)變母帶誤差(EIV)模型的頻域最壞情況辨識方法推廣應用于多輸入多輸出(MIMO)情況.類似于SISO情況,多輸入多輸出變量帶誤差(MIMO EIV)模型的辨識模型集合由估計的系統(tǒng)名義模型及其最壞情況誤差界描述.所估計的系統(tǒng)名義模型表征為正規(guī)右圖符號,其最壞情況誤差界具有可能的更少保守性,可利用EIV模型的先驗信息和后驗信息由v-gap度量量化得到.因此,這種模型集合非常適合于后期利用Vinnicombe提出的H。�；芈烦尚畏ㄔO計魯棒控制器.最后,利用一數(shù)值仿真實例驗證所提出辨識方法的有效性.
【作者單位】： 天津職業(yè)技術師范大學自動化與電氣工程學院天津市信息傳感與智能控制重點實驗室;
【基金】：Supported by National Natural Science Foundation of China(61203119,61304153) Key Program of Tianjin Natural Science Foundation,China(14JCZDJC36300) Tianjin University of Technology and Education Funded Project(RC14-48)
【分類號】：TP273
【正文快照】： Frequency-domain worst-case identification ofmultiple input multiple output errors-in-variables modelsGENGLi-huit,CUIShi-gang,ZHAO Li(Tianjin Key Laboratory of Information Sensing and Intelligent Control,School of Automation and Electrical Engineering,Ti

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本文編號：1270122