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基于混合遺傳禁忌搜索算法的多目標柔性作業(yè)車間調度

發(fā)布時間:2017-12-06 16:03

  本文關鍵詞:基于混合遺傳禁忌搜索算法的多目標柔性作業(yè)車間調度


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【摘要】:針對柔性作業(yè)車間調度問題,考慮到遺傳算法易早熟收斂和禁忌搜索算法初始解依賴性強等缺陷,提出一種混合遺傳禁忌搜索算法,采用分目標相乘的方式引導算法進化,建立多目標優(yōu)化模型,并用MATLAB仿真實現,結果驗證了算法的有效性。
【作者單位】: 西北工業(yè)大學管理學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(編號:U1404702)
【分類號】:TP18;TB497
【正文快照】: 作業(yè)車間調度是影響現代制造業(yè)生產效率的關鍵因素,調度理論及優(yōu)化方法的研究得到了學術界和企業(yè)界的廣泛關注。其中柔性作業(yè)車間調度(FlexibleJob-shop Scheduling Problem,FJSP)是經典作業(yè)車間調度(Job-shop Scheduling Problem,JSP)的擴展,允許工序在多臺機器中的任意一臺

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前2條

1 張裕;李小平;劉佳佳;王茜;;一個無等待流水調度問題混合禁忌搜索算法[J];哈爾濱理工大學學報;2006年04期

2 ;[J];;年期



本文編號:1259142

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