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超像素SIFT特征航拍地圖拼接研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-28 10:13

  本文關(guān)鍵詞:超像素SIFT特征航拍地圖拼接研究


  更多相關(guān)文章: 自適應(yīng)近鄰傳播(AP) 超像素 尺度不變特征變換(SIFT) 隨機(jī)抽樣一致性 地圖拼接


【摘要】:為解決航拍地圖拼接計(jì)算量大、內(nèi)容復(fù)雜多變的問(wèn)題,提出使用超像素尺度不變特征變換(SIFT)特征進(jìn)行地圖拼接。首先利用近鄰傳播(AP)算法改進(jìn)簡(jiǎn)單線性迭代聚類(SLIC)算法實(shí)現(xiàn)超像素自適應(yīng)分割。然后在引導(dǎo)信息下對(duì)少數(shù)超像素提取SIFT特征,進(jìn)行SIFT特征匹配。最后在線生成監(jiān)督機(jī)制,在隨機(jī)抽樣一致性(RANSAC)算法配合下,得到少而精的匹配點(diǎn),計(jì)算變換矩陣融合圖像,實(shí)現(xiàn)圖像拼接。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:對(duì)于較高分辨率的圖像,該算法與單純SIFT拼接算法相比,在計(jì)算時(shí)間和拼接質(zhì)量上都顯示出較大的優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】: 天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;
【基金】:公益性行業(yè)(氣象)科研項(xiàng)目(GYHY200706004) 天津市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(09JCYBJC07500)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 0引言航拍地圖由無(wú)人機(jī)等飛行器在高空拍攝得到的。由于無(wú)人機(jī)飛行的高度和相機(jī)焦距的限制,單幅航拍地圖很難包含目標(biāo)的所有內(nèi)容,因此,航拍地圖拼接成為航拍地圖處理的關(guān)鍵問(wèn)題。關(guān)于圖像拼接的方法可以分為基于像素的方法和基于特征的方法。在基于特征的方法中,尺度不變特征

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張婷;呂皖麗;羅斌;;結(jié)合SIFT校正的視頻對(duì)象魯棒水印[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年12期

2 喬文治;;基于SIFT特征的無(wú)人機(jī)航拍圖像拼接[J];教練機(jī);2011年04期

3 林哲;閆敬文;;改進(jìn)的SIFT特征人臉識(shí)別方法ADSIFT[J];汕頭大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

4 伯將軍;郭書軍;伍淳華;;SIFT局部特征描述算法在圖像版權(quán)搜索中的應(yīng)用[J];電子設(shè)計(jì)工程;2012年03期

5 楊武夷;曾智;張樹武;李和平;;基于人臉檢測(cè)與SIFT的播音員鏡頭檢測(cè)[J];軟件學(xué)報(bào);2009年09期

6 王云飛;侯春萍;王寶亮;;基于SIFT匹配的兩視點(diǎn)坐標(biāo)映射模型應(yīng)用[J];信息技術(shù);2014年04期

7 吳冬梅;郭晶;王軍;;基于SIFT算法的海底圖像自動(dòng)拼接[J];陜西理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

8 萬(wàn)劍華;孫姝娟;曾U,

本文編號(hào):1233598


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