本文關鍵詞：基于Hopfield網(wǎng)絡的復雜網(wǎng)絡社團提取

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【摘要】：針對復雜網(wǎng)絡中的社團提取問題,提出了一種基于離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的社團結構提取算法,該算法的思想為:首先,對復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的進行處理;其次,結合社團提取準則模塊度函數(shù)Q的形式設計Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的權值向量W和閾值T;最后,根據(jù)網(wǎng)絡穩(wěn)定點的輸出值提取出網(wǎng)絡中的社團結構.仿真實驗表明,本文中的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡算法比譜分算法得出的Q值更優(yōu),對網(wǎng)絡的劃分更接近實際網(wǎng)絡.針對復雜網(wǎng)絡中的社團提取問題,提出了一種基于離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的社團結構提取算法,該算法的思想為:首先,對復雜網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的進行處理;其次,結合社團提取準則模塊度函數(shù)Q的形式設計Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的權值向量W和閾值T;最后,根據(jù)網(wǎng)絡穩(wěn)定點的輸出值提取出網(wǎng)絡中的社團結構.仿真實驗表明,文中的離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡算法比譜分算法得出的Q值更優(yōu),對網(wǎng)絡的劃分更接近實際網(wǎng)絡
【作者單位】： 昭通學院數(shù)學與統(tǒng)計學院;廣東海洋大學理學院;
【分類號】：O157.5;TP183
【正文快照】： 1引言近些年來,復雜網(wǎng)絡吸引了很多領域研究人員的關注,諸如物理學、生物學、社會學、工程等領域的極大關注,因為復雜網(wǎng)一般是指節(jié)點眾多,連接關系復雜的網(wǎng)絡,這是因為這種靈活普通的描述能力,使得它可以用于各學科領域對復雜系統(tǒng)建模、分析.因此,對于復雜網(wǎng)絡的研究越來越多.

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